Veo 3.1 in Kollab

Veo 3.1, the leaderboard-topping video model, is the default in any Kollab task.

Google’s Veo 3.1 is the first model to cross 1400 on Video Arena. Kollab calls it directly through Vertex AI, chains past the 8-second cap, turns any workspace artifact into the opening frame, and ships native ambient, dialogue, and SFX in the same render pass — no GCP project, no credit packs.

The first model to cross 1400 on Video Arena.

Veo 3.1 launched October 15, 2025 and immediately took #1 on both Text-to-Video and Image-to-Video Arena leaderboards — the first time any video model has crossed the 1400 threshold. Kollab wires the same veo-3.1-generate-001 model in as the default.

#1
Video Arena
Both text-to-video and image-to-video boards, since Oct 2025.
1400+
Arena score
30-point jump from Veo 3.0 — the largest single-release jump in Video Arena history.
~30s
Per chain in Kollab
Vertex limita cada clip a 8 segundos; el comando veo3 chain de Kollab une automáticamente hasta ~30s.

Lo que Kollab aporta al trabajar con Veo 3.1 Que Higgsfield, Flow y Arcads no pueden ofrecer

Cada línea a continuación corresponde a una configuración real en apps/skills-server, no a una promesa publicitaria. Veo 3.1 es el modelo. Kollab es el entorno de ejecución que lo convierte en resultados de trabajo.

  • El modelo predeterminado es veo-3.1-generate-001 tanto para la generación inicial como para Extend: sin selector de modelos ni variaciones de versión.
  • El comando veo3 chain une automáticamente segmentos de Extend hasta ~30 s por cadena, conservando cada segmento como un artefacto de Kollab.
  • Image-to-video acepta cualquier artefacto del espacio de trabajo como --first-frame-ref: sin URL firmadas y sin necesidad de volver a subir archivos.
  • Sonido ambiental nativo, diálogos y efectos de sonido (SFX) integrados en el mismo pase de renderizado, sin tener que activarlos por cada llamada.
  • El skills-server de Kollab gestiona las credenciales de Vertex, la consulta de estado (polling), la transferencia de artefactos de GCS a S3 y la facturación.
  • Cada segmento se conserva de forma permanente. Si el segmento 3 de la cadena toma un rumbo inesperado, vuelva a generar el prompt desde el segmento 2 sin tener que reiniciar.

Obtenga referencias con /agent-reach. Valídelas con /agent-browser. Genere con /veo-3.

Veo 3.1 destaca como un modelo de video excepcional en el mercado, pero todo gran resultado comienza con las referencias idóneas. La capa de habilidades de Kollab permite articular tres skills en secuencia dentro de una misma tarea, garantizando que la indicación que recibe /veo-3 cuente con un contexto visual real y comprobado.

/agent-reach01

Obtenga referencias visuales reales de 17 plataformas.

Solicite a Kollab demostraciones de Veo 3.1, anuncios de la competencia o referencias de estilo: agent-reach busca en X, YouTube, Bilibili, Reddit, RSS y 12 plataformas más, guardando las URL de origen en la tarea sin necesidad de capturar pantallas manualmente.

/agent-browser02

Valide URL, extraiga fotogramas y capture evidencias.

agent-browser abre las referencias en un navegador real, comprueba que sigan activas, captura fotogramas fijos y extrae datos estructurados (título, canal, fecha de publicación) para que el brief entregado a Veo 3.1 se base en contenido verificado y actualizado.

/veo-303

Genere, encadene y reedite con Veo 3.1.

Con las referencias integradas en la tarea, la skill /veo-3 de Kollab invoca directamente veo-3.1-generate-001. Utilice chain para secuencias de 30 segundos, --first-frame-ref para fijar el fotograma inicial a un artefacto del espacio de trabajo o continúe la conversación para reencuadrar y ajustar la iluminación.

La señal más contundente no es una comparativa sintética:es lo que la comunidad ha creado con Veo 3.1.

Estas son publicaciones públicas en X y videos oficiales de Google DeepMind de las semanas posteriores al lanzamiento de Veo 3.1. Puede hacer clic para consultar los originales; las citas corresponden a sus respectivos autores.

Videos oficiales de Google DeepMind
Haga clic para reproducir (los videos se cargan a demanda).
Google DeepMind
Veo 3.1 — Diseñado para potenciar a los creadores
YouTube
Google DeepMind
Veo 3.1 — Ingredients to video
YouTube
Google DeepMind
Veo 3.1 — Frames to video
YouTube
Google DeepMind
Veo 3.1 — Cree tomas más largas y fluidas
YouTube

Cuatro ventajas que desbloquea Veo 3.1 desde el momento en que se integra en una tarea de Kollab

Kollab does not wrap Veo 3.1 behind credit packs. The same Vertex API call powers every feature below, so chain, audio, image-to-video, and conversational edits all run inside the workspace you already use.

Cuatro fotogramas de película entrelazados unidos por un hilo cálido, culminando en un indicador de tiempo de 30 segundos.

Supere el límite estricto de 8 segundos de forma automática con Chain.

Vertex limita cada clip de Veo 3.1 a 8 segundos. El comando veo3 chain de Kollab genera el primer segmento y luego utiliza cada clip como fuente del siguiente, uniendo hasta aproximadamente 30 segundos por cadena. Cada segmento intermedio se almacena en el historial de la tarea como un artefacto, lo que permite volver a generar desde el segmento 2 sin tener que rehacer toda la secuencia.

Onda de sonido ingresando a un micrófono, con líquido vertiéndose en un vaso a la derecha renderizado con física realista.

Sonido integrado donde antes faltaba, en el mismo renderizado.

Veo 3.1 incorpora sonido ambiente nativo, diálogos y efectos sonoros directamente en el modelo. Kollab mantiene activada la opción de audio por defecto en el entorno del skills-server, de modo que un único prompt entrega un clip con un audio sincronizado con la física de la escena, sin necesidad de herramientas externas de TTS ni edición adicional.

Una fotografía estática de producto a la izquierda en transición hacia un fotograma de película en movimiento a la derecha con una etiqueta de artefacto.

Utilice cualquier artefacto del espacio de trabajo como fotograma inicial.

Añada un fotograma de Nano Banana, un renderizado de GPT Image 2.5 o cualquier foto subida y referéncielo como --first-frame-ref artifact:<id>. El skills-server de Kollab resuelve el artefacto y envía los datos limpios a Vertex: sin lidiar con URL firmadas, sin subir de nuevo archivos y sin perder la referencia visual al cambiar de equipo.

Tres fotogramas de película seguidos por tres burbujas de instrucciones en conversación.

Reencuadre, cambie ángulos y perfeccione la iluminación paso a paso.

Cada generación de Veo 3.1 se conserva en una tarea de Kollab. Solicite un encuadre vertical, un nuevo ángulo de cámara o una iluminación más cinematográfica en la misma conversación: los segmentos, prompts y artefactos de referencia anteriores permanecen vinculados, de modo que cada paso aprovecha el anterior sin empezar de cero.

De la idea al corte final con Veo 3.1 Sin tener que alternar entre cinco pestañas

Una sola tarea de Kollab. Referencias reales. El modelo de video más potente del mercado. Cada segmento guardado como un artefacto que todo su equipo puede reutilizar.

01

Brief the Scene

Describa el sujeto, el movimiento, la cámara, la iluminación, la duración, la relación de aspecto y el audio, o pegue un guion. Si el clip necesita referencias, /agent-reach las obtiene en el mismo turno.

02

Fijar el primer fotograma (opcional)

Agregue un fotograma de Nano Banana, un render de GPT Image 2.5 o una foto cargada a la tarea y referéncielo como --first-frame-ref artifact:<id> para generar video a partir de imagen.

03

Generate or Chain

/veo-3 generates an 8-second 1080p clip with native audio. For longer cuts, /veo-3 chain stitches Extend segments up to ~30 seconds, each saved as its own artifact.

04

Re-Cut by Talking to It

Cambie el encuadre a vertical, modifique el ángulo de la cámara, dé a la iluminación un toque más cinematográfico o cree una ramificación a partir de un segmento intermedio: la tarea mantiene adjuntos cada prompt, segmento y revisión.

Lo que los equipos crean con Veo 3.1 Dentro de un único espacio de trabajo de Kollab

Tres flujos de trabajo que ya funcionan hoy en día. Los tres utilizan la misma skill /veo-3 y la misma interfaz de tareas; la diferencia radica en a quién entrega el artefacto a continuación.

Studio-Level Ad Cuts

Transforme una foto de producto aprobada, una nota de voz de marca y un brief conciso en presentaciones publicitarias cinematográficas de 4 a 8 segundos. Reorganice cortes para páginas de destino, anuncios en redes sociales y pruebas de audiencia sin tener que reescribir el prompt.

Narrativa breve multiescena

Utilice referencias de múltiples imágenes para lograr consistencia de personajes, encadene segmentos con Extend hasta ~30 segundos y conserve cada toma como un artefacto listo para la sala de edición.

Videos conceptuales a partir de una imagen fija

Incorpore un recurso visual clave o un fotograma de Nano Banana en la tarea, utilícelo como fotograma inicial y permita que Veo 3.1 anime la escena con audio ambiental nativo antes de comprometer el presupuesto de producción.

Herramientas relacionadas de video e imagen

Preguntas frecuentes

What is Veo 3.1?

Veo 3.1 is Google DeepMind’s video generation model, released October 15, 2025. It ranked #1 on Video Arena for both text-to-video and image-to-video, with a 30-point jump from Veo 3.0 and the first 1400+ score in Video Arena history. It generates 8-second clips at up to 1080p with native audio.

¿Es Veo 3.1 en Kollab el mismo modelo oficial de Google?

Sí. Kollab invoca Vertex AI con veo-3.1-generate-001, exactamente el mismo modelo GA disponible en la API de Google. La generación, Extend, el audio, las proporciones y la resolución funcionan de forma idéntica al modelo oficial.

¿Puedo crear videos de más de 8 segundos con Veo 3.1?

Mediante la API oficial de Veo 3.1 o Google Vids, no: cada clip tiene un límite de 8 segundos. Kollab incluye el comando veo3 chain, que genera tareas Extend de manera automática y utiliza cada segmento como base del siguiente, creando secuencias de hasta unos 30 segundos por cadena.

¿Necesito un proyecto en Google Cloud o acceso a Vertex AI?

No. El skills-server de Kollab gestiona las credenciales de Vertex AI, el sondeo de operaciones, la transferencia de artefactos de GCS a S3 y la facturación. Usted solo escribe el prompt.

¿Admite el Veo 3.1 de Kollab la función de imagen a video y Extend?

Sí. Indique cualquier artefacto de la tarea como --first-frame-ref artifact:<id> para imagen a video, o use veo3 extend con --source-video-job-id para dar continuidad a un clip existente. El modo chain combina ambos.

¿Cómo se compara esto con Higgsfield, HeyGen o Arcads?

Dichos productos ofrecen Veo 3.1 mediante paquetes de créditos, cobro individual por clip e interfaces aisladas. Kollab ejecuta el mismo modelo directamente desde la tarea en la que ya está trabajando, junto con sus guiones, imágenes, tomas previas y el resto de su espacio de trabajo, integrando chain y Extend en un solo comando.

¿Cómo se integran /agent-reach y /agent-browser?

/agent-reach pulls references from 17 platforms (X, YouTube, Reddit, Bilibili, RSS, and more) into the task. /agent-browser validates URLs and captures structured details. /veo-3 then generates with that grounded brief — three skills, one task surface.

¿Puedo usar los videos generados con fines comerciales?

Kollab está diseñado para flujos de trabajo de campañas profesionales. Antes de publicar, revise los términos de uso vigentes de Veo de Google y confirme que cuenta con los derechos correspondientes sobre referencias, marcas, imágenes de personas o recursos de origen.

The leaderboard-topping video model. Una sola línea en lenguaje natural dentro de su tarea.

Veo 3.1 es el modelo. Kollab es el entorno que lo transforma en trabajo práctico: secuencias en cadena, imagen a video, audio nativo y cada segmento conservado como un artefacto reutilizable para su equipo.