Kollabの新機能
GPT Image 2.5。より鮮明に、より忠実に、2倍速く。
ChatGPT Images 2.5を支えるモデルがKollabに搭載され、参照写真に忠実な生成と正確な編集ができるようになりました。別途APIキーを用意する必要はありません。
リネンの上のセラミックマグ、柔らかな窓明かり · 製品写真、マットブラック背景 · 海岸線の水彩地図
Kollab で GPT Image 2.5 により生成
GPT Image 2.5の新機能
印刷サイズでも崩れないディテール
小さな文字や布地の織り、細かい手の描写もフル解像度でくっきりと再現され、スマホ画面だけの見栄えにとどまりません。
写真のようなライティングと質感
影の落ち方は実際の光の挙動に忠実で、ガラス・肌・金属などの質感もCG感ではなく写真のように見えます。
生成速度が最大50%向上
GPT Image 2よりレイテンシーが低く、以前1枚生成する時間で複数回の試行錯誤ができます。
参照写真を使ったGPT Image 2.5の画像編集
参照写真をアップロードして変更内容を説明するだけ。指定しなかった部分はそのまま保たれます。
入力画像
GPT Image 2.5での編集 — 「ベッドを整える」
GPT Image 2.5のプロンプト例
1つのモデルで幅広いビジュアルスタイルに対応 — サイバーパンクな街並みから手書き風のウェディング招待状まで。
夜のメリーゴーラウンドを長時間露光で捉えた一枚、回転する木馬から色とりどりの光跡が伸びる。
夜明けの戦場を見渡す、華麗な鎧をまとった一人の騎士。
朝の柔らかな窓辺の光を受ける、手作りの陶器のコーヒーカップ。
温かな午後の光に包まれた、ミニマルな北欧風リビングルーム。
架空の山岳公園を描いた、レトロな1930年代風トラベルポスター。
このページの一部のサンプル画像は Kollab で GPT Image 2.5 により生成されたものです。それ以外の公式サンプルは OpenAI の提供によるものです。
スケッチする。テンプレートを使う。編集を一貫させる。
Sketch
ラフなレイアウトを描いて、最終画像のビジュアルガイドとして使用します。
Templates
白紙のプロンプトではなく、ポスターや製品写真のような既製フォーマットから始められます。
多ターンの一貫性
新しい編集はすべて前回の結果の上に積み重なり、それ以前の変更がずれたり劣化したりしません。
GPT Image 2.5 対 GPT Image 2
OpenAI は 2.0 と 2.5 を同じお題で並べた比較画像を公開していません。以下の4点は公式発表内容にもとづく違いです。
より自然な光と質感
生成される画像の光の当たり方がより自然になり、質感もよりリアルになりました。
参照画像への忠実さ
参考写真から新しいスタイルやシーンを生成しても、被写体の特徴がより保たれ、見分けがつきやすくなりました。
より精密な編集
依頼した部分だけを変更し、それ以外の構図やディテールはそのまま保持。複数回の編集でも崩れにくくなりました。
より高速な生成
GPT Image 2 と比べて生成の遅延を最大50%削減し、より速く試行錯誤できます。
チームがすでに使っている場所で生成。
一度の生成で、必要なサイズをまとめて用意。

1A空をもう少し暗く
2B縁の金色の光は残して
3回のやり取りもスレッドはひとつ。メール添付なしで完結。
生成のたびにバージョンが残る
生成のたびにバージョン履歴が残るので、何かが失われることはありません。
画像に直接コメント
チームメンバーは画像に直接コメントでき、別スレッドを立てる必要がありません。
サイズセットを一括エクスポート
完成したセットを一括エクスポート — 1080×1080・1920×1080・1080×1920・1200×630。
Flare 対 Sunburst
速度と精度のトレードオフの異なる位置に設計された2つのGPT-Image-2.5モデル。
FlareKollabの既定モデル
高速で汎用的なモデル。GPT Image 2よりも高品質でありながらレイテンシーは約半分。SNS投稿、製品写真、素早い試行錯誤に適しています。
Sunburst
仕上がりを重視した本番用の精度モデル。編集ごとの制御がより細かい分、生成時間は長くなります。キャンペーン用クリエイティブや最終納品に向いています。
すべてのKollabプランで利用可能。生成した分だけお支払い。
Kollabクレジットで従量課金 — APIキーもOpenAIの別契約も不要です。
よくある質問
KollabでGPT Image 2.5は無料で使えますか?+
すべてのプランに含まれています。生成のたびに既存プランのクレジットを消費するだけで、別途料金は発生しません。
GPT Image 2.5とGPT Image 2の違いは何ですか?+
より鮮明なディテール、より正確なライティングと質感、そして編集を重ねても崩れにくい顔や製品の一貫性を実現しつつ、生成速度は約2倍です。
GPT Image 2.5はNano Banana 2と比べてどうですか?+
Kollabには両方のモデルが組み込まれているので、同じ作業スペース内で同じプロンプトや参照写真をそのまま使って比較できます。GPT Image 2.5は参照写真への忠実さと複数回編集時の一貫性で優れる傾向があり、Nano Banana 2も強力な汎用の選択肢です。単一のベンチマークに頼らず、自分の実際の依頼で両方試してみてください。
GPT Image 2.5を使うのに自分でAPIキーが必要ですか?+
いいえ。KollabにはFlareとSunburstの両方を含むGPT Image 2.5が組み込まれているので、自分でAPIキーを取得・管理せずに画像を生成・編集できます。
生成した画像を後から編集できますか?+
はい。変更したい内容を自然な言葉で説明すると、Kollabが同じ画像にその変更を適用し、指定しなかった部分はそのまま残ります。
生成した画像を商用利用できますか?+
はい。有料のKollabプランで生成した画像は、Kollabの利用規約に従う範囲で商用利用できます。

言葉にするだけ。あとはKollabが描きます。
GPT Image 2.5はKollabで今すぐ使えます。次の依頼にお役立てください。
このページの一部のサンプル画像は Kollab で GPT Image 2.5 により生成されたものです。それ以外の公式サンプルは OpenAI の提供によるものです。