Video Arena 1 位の動画モデル Veo 3.1 は、Kollab のどのタスクでもデフォルトです。

Veo 3.1 は Video Arena で初めて 1400 を超えた動画モデルです。Kollab は Vertex AI 経由で直接呼び出し、8 秒の上限を自動でチェーンし、ワークスペースの任意の artifact を最初のフレームに、ネイティブのアンビエント・対話・SFX を同じレンダーで出力します — GCP プロジェクトもクレジットパックも不要。

Video Arena 1400 を初めて超えたモデル。

Veo 3.1 は 2025 年 10 月 15 日にリリースされ、Text-to-Video と Image-to-Video の Arena リーダーボード両方で #1 を獲得 — 動画モデルとして初の 1400 超え。Kollab は同じ veo-3.1-generate-001 をデフォルトに据えています。

#1
Video Arena
2025 年 10 月以降、text-to-video と image-to-video の両ボードで首位。
1400+
Arena スコア
Veo 3.0 から +30 ポイント — Video Arena 史上、単一リリース最大の上昇幅。
~30s
Kollab のチェーン当たり
Vertex は各クリップを 8 秒に制限。Kollab の veo3 chain は自動で ~30 秒まで接続。

Kollab タスクで Veo 3.1 がすぐに解放する 4 つのこと

Kollab はクレジットパックの裏に Veo 3.1 を隠しません。下のすべての機能は同じ Vertex API 呼び出し — チェーン、音声、image-to-video、会話型編集まで、すでに使っているワークスペースで動きます。

4 枚のフィルムフレームが暖色の糸で繋がれ、30 秒タイマーカードに到達する図。

8 秒の硬い上限を自動的に超える。

Vertex は Veo 3.1 の各クリップを 8 秒に制限します。Kollab の veo3 chain コマンドは最初のセグメントを生成し、各クリップを次のソースとしてフィードし、1 チェーンあたり最長約 30 秒までステッチします。中間セグメントはすべてタスク履歴に artifact として残るので、セグメント 2 から再プロンプトすることが可能 — 全部やり直す必要はありません。

マイクへ向かう波形と、右側に物理通りに液体が注がれるグラス。

音声を同じレンダーパスで生成。

Veo 3.1 はモデル内部にネイティブのアンビエント、対話、SFX を取り込みました。Kollab の skills-server は音声フラグをデフォルトでオンにしているので、1 つのプロンプトでシーンの物理と一致する音付きクリップが得られます — TTS や効果音ツールへの 2 度目のパスは不要。

左側の静止製品写真が右側で動くフィルムフレームへ移行し、artifact タグが付与されている図。

ワークスペースの artifact をそのまま最初のフレームに。

Nano Banana のフレーム、GPT Image 2 のレンダー、アップロードした写真をタスクに入れ、--first-frame-ref artifact:<id> として参照するだけ。Kollab の skills-server が artifact を解決し、クリーンなバイトを Vertex に渡します — signed URL の手当ても再アップロードも不要、タスクがマシン間を移動しても元素材は失われません。

3 枚のフィルムカードに続いて 3 つの会話指示の吹き出し。

リフレーム、アングル変更、ライティング調整を会話の中で。

Veo 3.1 の生成は Kollab タスクの中に存在します。縦構図、新しいアングル、より映画的なライティングを同じ会話で依頼するだけ — 過去のセグメント、プロンプト、参照 artifact はそのまま残るので、ターンごとに前のターンの上に積み上がります。空のプロンプトから再起動する必要はありません。

Veo 3.1 の上に Kollab が乗せるものHiggsfield、Flow、Arcads ができないこと

下の各行は apps/skills-server 内の実在する設定にマッピングされています — マーケティング上の主張ではありません。Veo 3.1 がモデルで、Kollab がそれを実務に変えるランタイムです。

  • デフォルトモデルは veo-3.1-generate-001 — 初回生成と Extend で同じバージョン。モデル選択もバージョンずれもなし。
  • veo3 chain コマンドが Extend セグメントを自動接続、1 チェーン約 30 秒まで、各セグメントを Kollab artifact として保持。
  • Image-to-video は任意の workspace artifact を --first-frame-ref として受け取り — signed URL も再アップロードも不要。
  • ネイティブのアンビエント・対話・SFX を同じレンダーパスで出力 — 呼び出しごとの切替なし。
  • Kollab の skills-server が Vertex 認証、ポーリング、GCS→S3 の artifact 移動、課金を担当。
  • 全セグメントが永続化。チェーンの 3 番目がずれたら、2 番目から再分岐 — 全部やり直す必要なし。

/agent-reach で素材を集め、/agent-browser で検証し、/veo-3 で生成。

Veo 3.1 は市場で最強の動画モデルですが、優れたクリップは適切な素材から始まります。Kollab のスキル層は 1 つのタスクが順番に 3 つのスキルへ仕事を渡せるので、/veo-3 に届くプロンプトはすでに実在する視覚的コンテキストに固定されています。

/agent-reach01

17 のプラットフォームから本物の視覚素材を集める。

Kollab に Veo 3.1 のデモ、競合の広告カット、ムード参照を頼むと、agent-reach が X、YouTube、Bilibili、Reddit、RSS など 17 プラットフォームを検索し、ソース URL をタスクに保存します。タブをスクリーンショットで漁る必要はもうありません。

/agent-browser02

URL を検証し、フレームを切り出し、証拠を捕捉。

agent-browser は実ブラウザで参照を開き、リンクがまだ生きているか確認し、静止画をキャプチャし、構造化された詳細(タイトル、チャンネル、投稿日)を取り出します。Veo 3.1 に渡すブリーフは検証可能なものになり、四半期前のスクリーンショットではなくなります。

/veo-303

Veo 3.1 で生成、チェーン、再カット。

素材が揃ったら、Kollab の /veo-3 スキルが veo-3.1-generate-001 を直接呼び出します。30 秒のシーケンスには chain、最初のフレームをワークスペース artifact に固定するには --first-frame-ref、リフレーム/再ライティングには会話を続けるだけ。

最強のシグナルはベンチマークではない —人々が Veo 3.1 で実際に作ったものです。

以下は Veo 3.1 リリース後の数週間に公開された X 投稿と、Google DeepMind 公式 YouTube 動画です。カードをクリックして原典へ。引用文の権利は元の著者に帰属します。

Google DeepMind@GoogleDeepMind
ローンチ

Veo 3.1 は、映画制作者、ストーリーテラー、開発者のための改良されたクリエイティブコントロールを搭載 — その多くは音声付き。モーション、開始/終了フレーム制御、複数画像参照によるキャラクター一貫性が大幅に向上。

2400+ いいね · ローンチツイートVideoOpen
Arena.ai@arena
リーダーボード

Veo 3.1 は Video Arena で 1400 を初めて超えたモデル — Text-to-Video と Image-to-Video の両方で #1、Veo 3.0 から単一リリースで 30 ポイント上昇。

555 いいね · リーダーボードシグナルOpen
el.cine@EHuanglu
クリエイター

Google Veo 3.1 は広告代理店を殺した。数秒でスタジオ品質の広告を作り、俳優・衣装・製品・環境を一貫させられる。

1288 いいね · 164 RTVideoOpen
HeyGen@HeyGen
一貫性

Veo 3.1 で、外観から音声までアイデンティティが完璧に一貫したマルチシーン動画を作れる — 以前は崩れがちだった部分。

4191 いいね · 529 RTVideoOpen
Bilawal Sidhu@bilawalsidhu
音声

Google は耳を傾けた — 音声が欠けていたすべての場所に追加された。動画にオブジェクトを挿入でき、(間もなく)削除もできる。

リリース当日の解説VideoOpen
Justine Moore@venturetwins
パイプライン

Nano Banana → Veo 3.1 → ElevenLabs Studio で画像→動画→音声の end-to-end パイプライン。仕事の単位が「クリップをレンダーする」から「シーケンスを構成する」へ。

2039 いいね · ワークフロー投稿VideoOpen
Google DeepMind 公式動画
クリックで再生 — 動画は遅延読み込みされます。
Google DeepMind
Veo 3.1 — Designed to empower creatives
YouTube
Google DeepMind
Veo 3.1 — Ingredients to video
YouTube
Google DeepMind
Veo 3.1 — Frames to video
YouTube
Google DeepMind
Veo 3.1 — Create longer, seamless shots
YouTube

アイデアから完成した Veo 3.1 のカットまで5 つのタブを行き来せずに

1 つの Kollab タスク、実在する参照素材、市場最強の動画モデル — すべてのセグメントが artifact として残り、チーム全員が再利用できます。

01

シーンをブリーフ

被写体、動き、カメラ、ライティング、長さ、アスペクト比、音声を記述 — もしくは脚本を貼り付け。素材が必要なら同じターンで /agent-reach に引き寄せてもらいます。

02

最初のフレームを固定(任意)

Nano Banana のフレーム、GPT Image 2 のレンダー、アップロード写真をタスクに入れ、--first-frame-ref artifact:<id> で image-to-video の開始フレームに。

03

生成またはチェーン

/veo-3 は 8 秒 1080p のクリップをネイティブ音声付きで生成。より長いカットなら /veo-3 chain が Extend セグメントを自動接続し、~30 秒まで作ります。各セグメントは個別の artifact。

04

会話で再カット

縦構図への変更、アングル変更、ライティング調整、または中間セグメントからの再分岐 — タスクはすべてのプロンプト、セグメント、レビューを保持します。

チームが Veo 3.1 で出荷するもの1 つの Kollab ワークスペース内で

すでに機能している 3 つのパターン。同じ /veo-3 スキルと同じタスク面板を使い、違いは「次に誰に渡すか」だけ。

スタジオ品質の広告カット

承認済みの製品写真、ブランドボイスのメモ、簡潔なブリーフを 4–8 秒のシネマティックな広告リビールに変換。ランディングページ、有料ソーシャル、A/B テスト用に再カット可能。

マルチシーンの短編ナラティブ

マルチ画像参照でキャラクター一貫性を確保し、Extend をチェーンして ~30 秒まで、各ショットを編集室に渡せる artifact として保持。

静止画からのコンセプトフィルム

キービジュアルや Nano Banana のフレームをタスクに入れ、最初のフレームとして使用。Veo 3.1 がネイティブ環境音とともにシーンを動かしてから、本制作予算を投じるか決められます。

よくある質問

Veo 3.1 とは?+

Veo 3.1 は Google DeepMind が 2025 年 10 月 15 日に発表した動画生成モデル。リリース直後、Video Arena の text-to-video と image-to-video 両方で #1 を獲得し、動画モデルとして初の 1400+ スコアを記録。8 秒 1080p までのクリップをネイティブ音声付きで生成します。

Kollab の Veo 3.1 は公式と同じモデル?+

はい。Kollab は Vertex AI 経由で veo-3.1-generate-001 を呼び出します — Google API 上の GA モデルと同じ。生成、Extend、音声、画角、解像度の挙動は公式モデルと同一です。

Veo 3.1 で 8 秒以上の動画を作れる?+

公式 Veo 3.1 API や Google Vids ではいいえ — 各クリップは 8 秒に制限されます。Kollab には veo3 chain コマンドが含まれており、Extend ジョブを自動で発行し、各セグメントを次のソースとしてフィードして、1 チェーンあたり約 30 秒まで構築します。

Google Cloud プロジェクトや Vertex AI のアクセス権は必要?+

いいえ。Kollab の skills-server が Vertex AI の認証、操作のポーリング、GCS→S3 の artifact 移動、課金を担当します。あなたはプロンプトを書くだけ。

Kollab の Veo 3.1 は image-to-video と Extend に対応?+

はい。任意のタスク artifact を --first-frame-ref artifact:<id> として渡せば image-to-video、--source-video-job-id 付きの veo3 extend で既存クリップの続きを生成。chain は両者を組み合わせます。

Higgsfield、HeyGen、Arcads との違いは?+

それらの製品は Veo 3.1 をクレジットパック、クリップごとの料金、独立した UI の背後に包んでいます。Kollab は、あなたがすでに作業しているタスクから同じモデルを直接呼び出し — 脚本、画像、過去のテイク、ワークスペースの隣で — chain と Extend を 1 つのコマンドに組み込みます。

/agent-reach と /agent-browser はどう関わる?+

/agent-reach は 17 のプラットフォーム(X、YouTube、Reddit、Bilibili、RSS など)から素材をタスクに引き込み、/agent-browser は URL を検証し構造化された詳細をキャプチャ。その固定されたブリーフで /veo-3 が生成します — 3 つのスキル、1 つのタスク面板。

生成した動画は商用利用できる?+

Kollab はプロのキャンペーン業務向けに設計されています。公開前に Google Veo の最新利用規約を確認し、すべての参照、ブランド、肖像、ソース素材の権利を保有していることを確認してください。

リーダーボードの頂点にある動画モデルが、あなたのタスクの中で 1 行の自然言語に。

Veo 3.1 はモデル。Kollab はそれを実務に変えるランタイム — chain、image-to-video、ネイティブ音声、すべてのセグメントがチームで再利用できる artifact として残ります。