GPT Image 2 プロンプトギャラリー

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GPT Image 2 ガイドと FAQ

狙い通りの画像を安定して作るには、プロンプトの中で被写体、構図、光、質感、ムード、用途をできるだけ明確に伝えることが重要です。そうすることでモデルの推測を減らし、再現しやすいスタイルを作れます。

このページはコピペ用の例を並べるだけではなく、なぜその表現が効くのかを理解するための入口でもあります。成功例を見比べながら、自分のワークフローに合う書き方を抽出できます。

より強い GPT Image 2 プロンプトを書くコツ

  • まず被写体、視点、シーンの目的を書き、その後に光、レンズ、構図、素材感を足します。
  • 最終結果に効く制約から先に書きます。たとえばアスペクト比、背景、配色、文字表現、映画調かクリーンかドキュメンタリー調かといった要素です。
  • 成功した例を並べて比較し、安定して効く言い回しだけを残して再利用できるテンプレートに整理します。

よくある質問

GPT Image 2 のプロンプトは一般的な画像プロンプトと何が違いますか?

大きな違いは長さではなく具体性です。よいプロンプトは、見た目の意図、ブランド上の制約、ブレてほしくない細部を明確に伝えます。

プロンプトはどれくらいの長さが適切ですか?

基本はできるだけ短く、必要な情報は落とさないことです。短い文でスタイルや主体の優先順位、構図が伝わらない場合だけ、結果を変える要素を足してください。

編集、参照画像、バリエーション作成にも使えますか?

使えます。新規生成でも参照画像編集でも、固定したい視覚アンカーを維持しつつ、一度に変える変数を少なくすると結果が安定します。