Metrics
Account health table
- Account age and follower ratios
- Average engagement rate
- Reply and generic-reply percentages
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Influencer vetting
X influencer health check
Campaign budget を使う前に、X creators の fake followers、bot-like engagement、paid-post networks、collaboration risk を確認します。
X には、followers、paid verification、generic replies、copied engagement だけで一見よく見える accounts が多くあります。しかし real audience trust が弱い場合があります。
Kollab は influencer vetting を evidence-based workflow にします。X profiles を貼り、public signals を集め、health metrics を計算し、risk dimensions を score して、brand team が review できる report を残します。
ワークフローの進み方
まずこのワークフローの流れを確認してから、役割・入力元・出力先を自分の運用に置き換えてください。
- 01
Public X signals を収集
Kollab が profile と recent timeline signals を読み、account age、follower data、bio links、verification、visible engagement を整理します。
- 02
Fake-account risk を score
Engagement rate、follow-back ratio、generic replies、repeated promo language、suspicious URLs、network overlap を確認します。
- 03
Creators を side by side 比較
各 creator に evidence、risk score、contact decision が付き、raw follower count ではなく audience quality で比較できます。
- 04
Reviewable audit record を残す
Report、shortlist、rejected accounts、manual-review questions、payment guardrails を campaign workspace に残します。
開始用プロンプト
X influencer を brand collaboration 前に評価したいです。 Brand context: - Product or offer: [what we want to promote] - Target audience: [who should care] - Region and language: [markets we care about] - Collaboration type: sponsored post / thread / long-term ambassador / affiliate - Budget range: [optional] - Must-avoid risks: fake followers, bot engagement, paid-post networks, irrelevant audience, reputation risk X accounts to audit: 1. https://x.com/[username] 2. https://x.com/[username] 3. https://x.com/[username] Please build an influencer health check report: 1. URL と @handle を clean account list に normalize してください。 2. 各 account の public profile と recent timeline signals を集めてください: account age, followers, following, bio, links, verification type, recent posts, replies, likes, visible engagement。 3. Metrics を計算してください: account age, following-to-follower ratio, average engagement rate, reply percentage, generic reply rate, daily likes given。 4. Suspicious patterns を evidence 付きで flag してください: very low engagement, high follow-back ratio, repetitive replies, pure emoji replies, generic praise, copied promo wording, suspicious bio links, shared brand or URL clusters。 5. 各 account に risk table、score、decision を出してください: reject, manual review, or safe to contact。 6. Connected accounts が疑われる場合、shared bios, links, handles, engagement patterns を説明する network section を追加してください。 7. 最後に brand-safe shortlist を作ってください: contact first, manual review, avoid, and extra proof to request before payment.
Follower-count guessing から evidence-based creator vetting へ
Kollab は audience quality、risk signals、reviewable evidence で X accounts を判断します。
| Manual vetting | With Kollab | |
|---|---|---|
| Profile review | Profiles を 1 つずつ開き、followers、paid verification、timeline scan に頼ります。 | Account age、bio、links、verification、follower data、recent timeline signals を normalize します。 |
| Fraud signals | Bot-like replies、engagement pods、paid-post network clues は長い list で見落とされやすいです。 | Suspicious ratios、generic replies、repeated wording、suspicious links、connected-account patterns を evidence 付きで flag します。 |
| Decision quality | Follower number が大きいだけで creator が approved されることがあります。 | 各 account に risk score と reject / manual review / safe to contact の decision が付きます。 |
| Campaign memory | Reject 理由は campaign list が変わると消えがちです。 | Audit evidence、shortlist、review questions、payment guardrails が campaign workspace に残ります。 |
| 合計所要時間 | Follower count plus scattered notes | Risk-scored creator audit with evidence |
Influencer audit の成果物
A good creator check should leave a decision record the whole brand team can trust.
Risk
Suspicious-signal evidence
- Bot-like engagement patterns
- Paid-post or URL network clues
- Low-engagement high-follower warnings
Decision
Collaboration recommendation
- Reject / manual review / contact
- Reasoning for each score
- Extra proof to request before payment
Campaign
Brand-safe shortlist
- Creators to contact first
- Accounts to avoid
- Review notes for the next campaign
関連リンクをさらに見る
関連する機能ページを見ると、このユースケースをチームで繰り返し使うための製品レイヤーとツールが分かります。
よくある質問
X influencer health check のユースケースでは何ができますか？
Campaign budget を使う前に、X creators の fake followers、bot-like engagement、paid-post networks、collaboration risk を確認します。
このワークフローを Kollab で実行するには？
設定プロンプトを Kollab にコピーし、プレースホルダーをチームの文脈に置き換えて、ワークスペース内のレビュー可能なタスクとして実行します。
このワークフローは何を作成しますか？
Profile metrics、engagement calculations、fake-account risk evidence、network overlap notes、reject / review / contact recommendations、brand-safe outreach shortlist を含む health check report。
このワークフローは外部ツールへ自動公開または自動変更しますか？
いいえ。まずレビュー可能な下書き、brief、Artifact、またはデータベース更新を作成し、チームが確認してから公開や外部システムへの反映を判断できる設計です。
Campaign spend の前に X creators を確認
Profile links を risk-scored influencer audit に変え、outreach、contract、payment の前に review できます。
実行 →