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达人风控

X 红人健康检查 模板

在投放预算之前，检查 X 达人的假粉、机器互动、互推网络和合作风险。

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X 上太多账号第一眼看起来很适合合作：粉丝很多、有蓝钩、回复热闹，但真实受众可能很弱，互动可能来自泛泛夸赞、重复回复、互推矩阵或付费帖网络。

Kollab 把达人筛选变成一套可复核的风控流程。粘贴 X 主页链接，Agent 收集公开信号、计算健康指标、识别可疑模式，并给品牌方留下一份能用于决策和复盘的检查报告。

工作流程

  1. 01

    收集公开 X 信号

    Kollab 读取每个 handle 的主页和近期时间线，并统一整理账号年龄、粉丝数据、简介链接、认证和可见互动。

  2. 02

    评估假号和机器风险

    工作流检查互动率、关注/粉丝比、泛泛回复、重复推广话术、可疑 URL 和账号之间的网络重合。

  3. 03

    把达人放到同一张表比较

    每个达人都有证据、风险分和合作建议，让品牌方按真实受众质量判断，而不是只看粉丝数。

  4. 04

    留下可复核的检查记录

    Kollab 把报告、优先名单、拒绝原因、人工复核问题和付款前保护条件留在 campaign 工作区。

起步提示词

我想在品牌合作前评估一批 X 红人账号。

品牌背景：
- 产品或 offer：[这次要推广什么]
- 目标受众：[谁最应该关注]
- 目标市场和语言：[关心哪些地区和语言]
- 合作形式：赞助帖 / 长帖 / 长期 ambassador / affiliate
- 预算范围：[可选]
- 必须规避的风险：假粉、机器互动、互推网络、受众不相关、声誉风险

需要检查的 X 账号：
1. https://x.com/[username]
2. https://x.com/[username]
3. https://x.com/[username]

请帮我生成一份 X 红人健康检查报告：
1. 把所有 URL 或 @handle 规范成统一账号列表。
2. 对每个账号收集公开资料和近期时间线信号：账号年龄、粉丝数、关注数、简介、链接、认证类型、近期帖子、回复、点赞和可见互动。
3. 计算关键指标：账号年龄、关注/粉丝比、平均互动率、回复占比、泛泛回复率、日均点赞数。
4. 用证据标记可疑模式：粉丝很多但互动极低、关注/粉丝比异常、重复回复、纯 emoji 回复、泛泛夸赞、复制式推广话术、可疑简介链接、多个账号共享同一品牌或 URL。
5. 为每个账号输出风险表、风险分和合作建议：拒绝、人工复核或可以联系。
6. 如果多个账号疑似有关联，补一段网络关联分析，说明共享简介、链接、handle、互动模式或推广对象。
7. 最后给出品牌安全 shortlist：优先联系谁、谁需要人工复核、谁应该避开，以及付款前需要对方补充哪些证明。
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