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人物与影响网络追踪 模板

追踪 AI 思想领袖、产品背后的人物,以及人物背后的人物,每天收到重点研究摘要。

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输入关注名单、产品、公司或主题,Kollab 定时搜索 X、YouTube、播客、博客、论文、访谈和新闻,去重后生成优先级摘要。

这个案例不只是追踪动态,也适合理解一个产品背后的关键人物、一个人物背后的影响来源,以及下一步还应该研究谁。

工作流程

  1. 01

    设定研究地图

    写下要追踪的人、产品、信息源和主题偏好,让 Kollab 知道哪些动态和关系值得保留。

  2. 02

    定时跨平台搜索

    每天自动检查 X、YouTube、播客、博客、论文和新闻,过滤重复和低价值信息。

  3. 03

    生成优先级和关系摘要

    把长内容压缩成中文摘要,并补充人物、产品、论文和项目之间的关系脉络。

  4. 04

    推送到 Telegram

    到点后把摘要发给你的 Telegram 机器人,没有新内容时也给出简短状态。

起步提示词

我想搭建一个人物与影响网络研究工作流,并把每天的摘要推送到我的 Telegram 机器人。

追踪对象:
1. Sam Altman — OpenAI CEO — 重点关注播客、访谈、X 帖子和公开演讲
2. Ilya Sutskever — SSI 创始人 — 重点关注学术演讲、论文、长文和公司动态
3. Andrej Karpathy — AI 教育者 — 重点关注 YouTube 教程、博客和课程更新
4. [某个产品或公司] — 请找出创始人、关键建设者、顾问、投资人,以及他们经常引用或受影响的人物

我特别关注的话题:[比如:AGI 进展、大模型架构、AI 安全、开源模型、AI 产品趋势]

每天早上 9 点,请:
1. 搜索他们在过去 24 小时内发布或被采访提到的新内容,覆盖 X、YouTube、播客、博客、论文和新闻。
2. 对每条内容提取:人物、标题、发布日期、平台、原始链接和两句话中文摘要。
3. 如果内容提到另一个人物、公司、论文或项目,请解释它们之间的关系,并判断是否值得加入我的研究地图。
4. 判断它和我关注话题的相关度;高度相关的内容在标题前加 ⭐,并说明为什么值得优先看。
5. 按“必看 / 可扫一眼 / 可忽略”分组,最多保留 8 条,避免摘要太长。
6. 把最终摘要推送到我的 Telegram,并在没有新内容时发送一句简短状态更新。
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