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人物与影响网络追踪 模板
追踪 AI 思想领袖、产品背后的人物,以及人物背后的人物,每天收到重点研究摘要。
使用这个模板 →
输入关注名单、产品、公司或主题,Kollab 定时搜索 X、YouTube、播客、博客、论文、访谈和新闻,去重后生成优先级摘要。
这个案例不只是追踪动态,也适合理解一个产品背后的关键人物、一个人物背后的影响来源,以及下一步还应该研究谁。
工作流程
- 01
设定研究地图
写下要追踪的人、产品、信息源和主题偏好,让 Kollab 知道哪些动态和关系值得保留。
- 02
定时跨平台搜索
每天自动检查 X、YouTube、播客、博客、论文和新闻,过滤重复和低价值信息。
- 03
生成优先级和关系摘要
把长内容压缩成中文摘要,并补充人物、产品、论文和项目之间的关系脉络。
- 04
推送到 Telegram
到点后把摘要发给你的 Telegram 机器人,没有新内容时也给出简短状态。
起步提示词
我想搭建一个人物与影响网络研究工作流,并把每天的摘要推送到我的 Telegram 机器人。 追踪对象: 1. Sam Altman — OpenAI CEO — 重点关注播客、访谈、X 帖子和公开演讲 2. Ilya Sutskever — SSI 创始人 — 重点关注学术演讲、论文、长文和公司动态 3. Andrej Karpathy — AI 教育者 — 重点关注 YouTube 教程、博客和课程更新 4. [某个产品或公司] — 请找出创始人、关键建设者、顾问、投资人,以及他们经常引用或受影响的人物 我特别关注的话题:[比如:AGI 进展、大模型架构、AI 安全、开源模型、AI 产品趋势] 每天早上 9 点,请: 1. 搜索他们在过去 24 小时内发布或被采访提到的新内容,覆盖 X、YouTube、播客、博客、论文和新闻。 2. 对每条内容提取:人物、标题、发布日期、平台、原始链接和两句话中文摘要。 3. 如果内容提到另一个人物、公司、论文或项目,请解释它们之间的关系,并判断是否值得加入我的研究地图。 4. 判断它和我关注话题的相关度;高度相关的内容在标题前加 ⭐,并说明为什么值得优先看。 5. 按“必看 / 可扫一眼 / 可忽略”分组,最多保留 8 条,避免摘要太长。 6. 把最终摘要推送到我的 Telegram,并在没有新内容时发送一句简短状态更新。使用这个模板 →