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会议记录生成 ICP 数据库 模板
把客户会议沉淀成 ICP 分层、线索评分、购买触发点、排除信号和证据原话。
使用这个模板 →
Kollab 读取会议录音、转录稿和已有客户上下文,更新结构化 ICP 数据库,记录买家角色、痛点模式、购买触发点、排除信号和线索评分。
适合需要从多场客户对话里判断谁是真正目标客户的团队,而不是只处理单个商机跟进。
工作流程
- 01
读取会议证据
Kollab 读取录音、转录稿、已有客户记录和当前 ICP 假设。
- 02
提取匹配信号
Kollab 提取买家角色、痛点、购买触发点、资格判断信号、排除信号和证据原话。
- 03
更新数据库
已有客户和分层会被更新线索评分、置信度、审核状态和待补充数据。
- 04
形成 GTM 下一步
Kollab 输出销售资格判断问题、排除规则和下一轮增长或销售实验。
起步提示词
基于这些会议记录,创建或更新 ICP 与线索评分数据库。 输入: - 会议录音或转录稿:[链接或上传文件] - 现有客户列表:[数据库链接或 CSV] - 产品或服务:[我们销售什么] - 当前目标客户假设:[现有 ICP 判断] - ICP 数据库:[Notion / Buildin 数据库链接;如果还没有,请先创建“ICP 与线索评分”数据库] 请读取并更新这个 Notion / Buildin 数据库;如果数据库不存在,请先创建并使用这些字段: - Account - Segment - Industry - Company Size - Buyer Role - Pain Point - Buying Trigger - Qualification Signal - Disqualification Signal - Data Enrichment Needed - Fit Score - Next GTM Action - Evidence Quote - Source Meeting - Confidence - Review Status 请执行: 1. 如果输入是音频,先生成转录稿,并把每条记录关联到来源会议。 2. 只从证据里提取 ICP 信号:买家角色、紧急程度、团队规模、预算线索、工作流痛点、现有工具、购买触发点和排除原因。 3. 按客户分层聚类,并解释每个分层为什么值得优先跟进或为什么不适合。 4. 如果同一客户或分层已经存在,更新已有记录,不要重复创建。 5. 给每个客户或分层生成线索评分,附上证据原话和置信度。 6. 证据不足的判断标记为需要审核,并写清还需要补充哪些数据,不要直接改写 ICP。 7. 最后输出一页 GTM 总结:最匹配分层、不匹配分层、销售资格判断问题和下一步实验。使用这个模板 →