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杠铃阅读法:每日论文雷达 模板

每天早上筛出 3-5 篇前沿论文,把可迁移洞察写入知识库。

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经典负责建立底层框架,论文负责更新边界。Kollab 按你的研究方向扫描 arXiv、Semantic Scholar 等来源,过滤只换 benchmark 或细节堆叠的论文,只保留值得 10 分钟看的结构性发现,并沉淀到 Notion。

工作流程

  1. 01

    设定你的「论文雷达」

    填入研究方向、来源和排除规则,让 Kollab 知道什么值得留下。

  2. 02

    每天自动筛选

    早上 8 点扫描论文源,只保留 3-5 篇能更新框架的论文。

  3. 03

    10 分钟看结构

    每篇只给结论、筛选理由、迁移洞察和精读价值。

  4. 04

    沉淀到知识库

    今日认知点汇总成一条记录,持续形成可回看的研究线索。

起步提示词

帮我搭建一个「杠铃阅读法」每日论文雷达。

我关注的研究方向:
- [比如:AI 与认知科学的交叉]
- [比如:复杂系统与涌现]
- [比如:决策心理学与行为经济学]

论文来源:
- arXiv、Semantic Scholar
- Google Scholar 或领域内公开论文列表

筛选标准:
- 优先结构可迁移、反直觉、能更新思考框架的研究
- 排除纯工程细节、只换 benchmark 或小幅指标提升的论文
- 每天早上 8 点推送 3-5 篇

每篇输出格式:
1. 论文标题(中文 + 原文)
2. 一句话结论(30 字内)
3. 为什么值得看
4. 可迁移的结构性发现
5. 精读价值:高 / 中 / 低
6. 今日认知点

最后,把今日认知点汇总成一条 Notion 记录,标题为「每日论文雷达 - YYYY-MM-DD」,附上每篇论文链接。
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