DeepSeek V4 Preview: pesos abertos de 1,6T competem com modelos fechados

Seis meses. Foi esse o tempo da espera.

No início do ano, os rumores apontavam para a chegada do V4 antes do Ano Novo Chinês. Depois seria em fevereiro. Depois em março. Depois "algures no próximo mês". A DeepSeek nunca comentou nada disso. A especulação continuou; o V4 continuou sem chegar.

E então, esta manhã, sem conferência de imprensa, sem campanha teaser, sem contagem decrescente, o site da DeepSeek foi simplesmente actualizado. O DeepSeek-V4 Preview está disponível, com os pesos publicados no Hugging Face.

Dois modelos, uma estratégia

O V4 chega em duas variantes:

DeepSeek-V4-Pro é o modelo de topo. 1,6T parâmetros no total, 49B activos por forward pass. Desempenho comparável aos melhores modelos fechados do mundo.

DeepSeek-V4-Flash é a opção eficiente. 284B parâmetros no total, 13B activos. Mais rápido, mais barato e pensado para cargas de trabalho de alto volume e sensíveis ao custo.

Ambos suportam contexto até 1M tokens.

A DeepSeek tornou o alcance explícito: contexto de 1M está agora amplamente disponível nos serviços da DeepSeek. Não é um premium do modelo de topo, nem um extra. É a base.

Contexto de 1M: porque é que isto conta

Um milhão de tokens equivale a cerca de 750.000 palavras, algumas centenas de milhares de linhas de código ou vários romances completos em sequência. Há um ano, o Gemini tratava o contexto de 1M como uma vantagem competitiva. A DeepSeek acabou de o tornar requisito de base.

O habilitador arquitectural é real: DSA (DeepSeek Sparse Attention), que aplica compressão token a token para reduzir drasticamente o custo de computação e memória no processamento de sequências longas. A atenção tradicional escala de forma quadrática com o comprimento da sequência; o DSA reduz significativamente essa factura, entregando desempenho de referência em contexto longo com custos de computação e memória muito menores.

O que o V4-Pro consegue fazer: três áreas

Agentic Coding

O V4-Pro atinge o estado da arte open-source em benchmarks de Agentic Coding. Mais directamente: os próprios engenheiros da DeepSeek já usam o V4 no trabalho interno de agentic coding.

O V4 inclui também integrações dedicadas para Claude Code, OpenClaw e OpenCode, com melhorias em tarefas de código e geração de documentos.

Conhecimento do mundo

O V4-Pro lidera todos os modelos abertos actuais em benchmarks de conhecimento do mundo por uma larga margem. O único modelo à sua frente é o Gemini-Pro-3.1.

Matemática e raciocínio

Em matemática, STEM e programação de nível competitivo, o V4-Pro bate todos os modelos abertos actualmente em avaliação pública, colocando-se no mesmo patamar dos principais modelos fechados.

V4-Flash: não é apenas um Pro mais pequeno

O Flash merece uma análise própria.

As capacidades de raciocínio aproximam-se bastante do V4-Pro. Em tarefas de agente mais simples, os dois estão praticamente empatados; a diferença surge em níveis de complexidade mais elevados. A menor contagem de parâmetros significa respostas mais rápidas e preço de API mais eficiente, tornando-o a opção prática para cargas de trabalho quotidianas. Aplica-se o mesmo limite de contexto de 1M.

Para programadores que já usam a API

A migração é mínima. Mantenha o base_url como está; actualize o nome do modelo para deepseek-v4-pro ou deepseek-v4-flash. Ambos suportam OpenAI ChatCompletions e Anthropic APIs, contexto de 1M e modos duplos com e sem thinking.

Porque vale a pena levar este lançamento a sério

Nem todos os lançamentos de modelos mudam realmente o terreno. Este muda.

Há duas coisas que se destacam:

Primeiro, contexto de 1M acabou de se tornar infraestrutura. É o padrão para ambos os modelos, não uma camada premium. A pergunta "será que o meu contexto cabe?" deixa, na maioria dos casos, de bloquear o trabalho diário de desenvolvimento.

Segundo, pesos abertos. Um modelo de 1,6T parâmetros, 49B activos, com contexto de 1M, e pesos publicados. A DeepSeek redefiniu as expectativas do que o open-source podia alcançar com o V3. O V4 empurra essa linha ainda mais.

Uma última nota

Sem livestream. Sem entrevista. Sem deck de roadmap.

Apenas uma manhã de sexta-feira em que a documentação foi actualizada, a API mudou, a app ficou disponível e o relatório técnico apareceu no Hugging Face.

O anúncio terminou com: "Continuamos comprometidos com o longtermism, avançando de forma constante rumo ao nosso objectivo final de AGI."

Discreto. Mas tendo em conta seis meses de silêncio e o que realmente foi lançado hoje, a frase sustenta-se.