YouTube ve podcast içeriklerini AI ile metne çevirme

Kaydettiğiniz videolardan ve podcasts'den kaç tanesini sonuna kadar izliyor veya dinliyorsunuz?

Yer İşaretleriniz Bir Yalan

YouTube "Watch Later" listenizi açın.

İçinde kaç tane video var?

Muhtemelen epeyce var. Bazılarını "bu faydalı görünüyor, buna daha sonra değineceğim" diye düşünerek kurtardınız ve sonra bir daha hiç açmadınız. Podcast'ler de aynı şekilde çalışır. Bir gruba abone oluyorsunuz ama aslında sadece bir avuç tanesini bitiriyorsunuz.

İzlemek istemediğin anlamına gelmiyor. Sadece zamanın yok.

Daha doğrusu, harcamaya istekli değilsinizOüzerinde çok zaman var. 45 dakikalık bir video, 45 dakika boyunca ekran karşısında oturmak anlamına gelir. 60 dakikalık bir podcast, her şeyi baştan sona doğrusal olarak beklemek anlamına gelir. Hangi kısımların önemli olduğunu bilmediğiniz için kolayca atlayamazsınız, o yüzden oturup bekleyin.

İçerik tüketmenin bu yolu aslında oldukça verimsizdir.

"Medya Tüketimi"nden "Bilgi Çıkarımına"

Yakın zamanda farklı bir yaklaşıma geçtim: videoları ve podcasts'yi metne dönüştürmek ve bunun yerine onları okumak.

Mantık basittir: Okumak, dinlemekten veya izlemekten çok daha hızlıdır. Aynı içeriğin okunması genellikle zamanın yalnızca üçte biri ila dörtte birini alır. Önemli pasajlarda durabilir, kullanışlı olmayan kısımları atlayabilir ve istediğiniz her şeyi doğrudan notlarınıza kopyalayabilirsiniz.

Bu, "insanların konuştuğu" içeriklerin çoğu için işe yarar - YouTube eğitimler, röportajlar, TED Talks, podcasts, endüstri yuvarlak masa toplantıları ve hemen hemen hepsi. Bunun istisnası, takip etmek için gerçekten ekranı izlemeniz gereken adım adım görsel gösterilerdir; ancak bu durumlarda, transkript zaten önemli değildir.

İki ay boyunca denedim. Sonuçlar beklediğimden daha iyiydi.

Kollab Kullanımı Aslında Neye benziyor

Kollabkonuşma, yazma, veri analizi, içerik işleme ve daha fazlasını birleştiren bir AI çalışma platformudur. Genel amaçlı bir sohbet kutusu olmaktan ziyade fikir, farklı iş akışlarını şu şekilde paketlemektir:özel beceriler— neye ihtiyacınız varsa, ilgili beceriyi çağırmanız yeterli.

Bu becerilerden biri harici içeriği yönetir: şuradan bir bağlantı yapıştırın:YouTube, Spotify, Apple PodcastsKollab doğrudan veya benzer platformlara girer ve Kollab kaynağı otomatik olarak tanımlar, sesi çıkarır ve transkripsiyonu tamamlayarak tam zaman damgalı bir transkript döndürür. Yüklenecek eklenti yok, önceden indirilecek dosya yok.

İş akışı doğrudandır: bağlantıyı kopyalayın,bunu Kollab'nin YouTube transcript extractor dosyasına yapıştırın, birkaç dakika bekleyin ve metni alın.

İşte iki gerçek örnek.

İlk olarak bir YouTube video.

Bu birLex Fridman ve Elon Musk röportajı— üç saat uzunluğunda, yayınlandıktan kısa bir süre sonra izlenme sayısı on milyonu aştı. Bağlantıyı Kollab'in Social skill dosyasına yapıştırdım ve zaman damgalı metnin tamamı birkaç dakika içinde geri geldi. İndirme yok, kurulum yok.

İkincisi, bir podcast.

Bu birHuberman Lab bölümuyku ve uyanıklığın iyileştirilmesi. Andrew Huberman tarafından sunulan bu bölüm, dünya çapında Spotify tarihinde en çok oynatılan podcast bölümlerinden biridir ve on milyonlarca dinleme sayısına sahiptir. Aynı işlem: Bağlantıyı yapıştırın ve Kollab transkripti otomatik olarak çeker.

Her iki içerik türü de tamamen aynı süreci izler. YouTube, Spotify, Apple Podcasts — bağlantıyı yapıştırmanız yeterli.

Bu Yöntem Kimin İçin Çalışıyor?

Büyük miktarda içerikten bilgi çıkarmaya ihtiyaç duyan herkes için çok uygundur: insanlararaştırma yapmak, içerik yazma, sektör trendlerini takip etmek veya ihtiyaç duymakToplantı kayıtlarını belgelere dönüştürün.

podcasts'i esas olarak rahatlamak ve arkadaş olmak için dinliyorsanız veya bir videonun değeri doğası gereği görsellerdeyse, bu doğru bir seçim değildir; bu durumlarda, metin versiyonu onu tüketilmeye değer kılan şeylerin çoğunu kaybeder.

Beklenmedik Bir Keşif

Büyük miktarda podcasts ve videoları metne dönüştürüp toplu olarak okuduktan sonra ilginç bir şey fark ettim.

Pek çok yaratıcı aynı şeyi söylüyor.

Aynı fikirler, aynı örnekler, aynı sonuçlar; sadece farklı paketlenmiş. Bölüm bölüm normal hızda dinlerseniz ne kadar tekrar olduğunu asla fark etmeyebilirsiniz. Ancak içeriğin tamamı aranabilir metin haline geldiğinde farkı hemen görebilirsiniz.bilgi yoğunluğu ve kalitesi.

Hangi içeriğin aslında dikkatle okumaya değer olduğu konusunda bana çok daha net bir fikir verdi.

Harekete Geçin

Şu anda "Watch Later" listenizde on video varsa önerim şu:

Tek tek izlemeyin. Hepsini metne dönüştürün, öğleden sonranızı bunları okuyarak geçirin, notlarınızı alın ve listeyi temizleyin.

Sonuçlar beklediğinizden daha iyi olacaktır.