01
추적할 도구 유형을 설명
텍스트 생성, 이미지 생성, 코드 보조 등 관심 있는 AI 도구 유형과 가격, 핵심 기능, 사용 사례, 팀 평가 같은 추적 필드를 정의합니다.
AI 도구 라이브러리 구축
Kollab이 AI 도구를 검색, 비교, 추적하고 팀이 써 본 피드백까지 Notion에 구조화합니다. 이후 자연어로 구조를 계속 조정할 수 있습니다.
AI 도구 동향을 계속 살피고 어떤 도구를 도입할지 평가해야 하는 프로덕트 팀, 운영 팀, 기술 리드에게 적합합니다. 팀원들이 각자 다른 도구를 써 봤지만 사용 경험과 비교 정보가 Slack 대화와 개인 노트에 흩어져 있을 때 특히 유용합니다.
AI 도구 추적 데이터베이스를 Notion에 만들어 주세요. 먼저 텍스트 생성과 이미지 생성 두 카테고리부터 시작하고, 도구 이름, 공식 웹사이트, 가격 모델, 핵심 기능, 적합한 사용 사례, 팀에서 사용해 봤는지를 추적해 주세요.
현재 시장에서 각 카테고리별 상위 5개 도구를 검색해 채워 주세요. 그런 다음 Slack #tools-and-resources 채널에서 이 도구들에 대해 논의한 적이 있는지 확인하고, 그 피드백도 추가해 주세요.
워크플로가 진행되는 방식
먼저 이 워크플로 흐름을 훑어본 뒤 역할, 입력원, 결과물을 실제 팀 프로세스에 맞게 바꿔 넣으세요.
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자동 검색 후 데이터베이스 입력
Kollab이 웹을 검색해 해당 카테고리의 주요 도구, 공식 가격, 기능 하이라이트, 사용자 평가를 가져와 Notion 데이터베이스에 채웁니다.
03
팀의 실제 피드백 통합
Slack Connector가 채널에서 공유된 도구 사용 경험과 평가를 추출해 해당 도구 항목에 보강합니다.
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도구 라이브러리를 계속 발전
자연어로 도구 카테고리 추가, 비교 필드 추가, 사용 사례별 필터링, 새 도구 검색 및 보강을 요청할 수 있습니다.
수동 workflow vs Kollab
도구 탐색, 팀 피드백 수집, Notion 데이터베이스 유지 관리를 계속 업데이트되는 하나의 workflow로 만듭니다.
| 수동 workflow | Kollab 사용 | |
|---|---|---|
| 도구 정보 수집 | 공식 사이트와 리뷰를 하나씩 찾아 몇 시간 이상 소요 | 자동 검색 후 구조화된 항목으로 입력 |
| 팀 피드백 수집 | 동료에게 “X 써 봤어?”라고 묻고 흩어진 기록을 정리 | Slack에서 사용 경험을 자동 추출 |
| 유지와 업데이트 | 정기적으로 직접 확인해야 하고 쉽게 오래됨 | 한 문장으로 새 도구를 보강 |
| 비교와 의사결정 | 스프레드시트를 열고 항목을 하나씩 입력 | Notion 데이터베이스에서 바로 필터링과 정렬 |
| 총 소요 시간 | 반나절 구축, 높은 지속 관리 비용 | 몇 분 구축, 한 문장으로 업데이트 |
작동 방식
도구 유형 설명부터 Notion 기록까지, Kollab이 공개 정보, 팀 피드백, 데이터베이스 구조를 하나로 연결합니다.
01
사용자가 도구 유형과 추적 필드를 설명
02
Kollab이 웹에서 도구 정보를 검색
03
Slack Connector가 팀 사용 피드백을 추출
04
구조화해 Notion 데이터베이스에 기록
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이후 자연어로 추가와 조정
이 워크플로를 Kollab으로 만들기
관련 기능 페이지에서 이 유스케이스를 팀이 반복해서 실행하려면 어떤 제품 레이어와 도구가 필요한지 확인하세요.
