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自分の「論文レーダー」を決める
関心のある研究方向と選別の好みを Kollab に伝えます。いちばん新しいかどうかより、構造が移植できるかを重視します。
バーベル読書法：毎日の論文レーダー
毎日の論文選別は AI に任せて、朝 8 時に 3 から 5 本の前線インサイトを知識ベースへ届けます。
最先端の論文を読み続けるうえで一番難しいのは、読むことではなく探すことです。arXiv には毎日何百本も論文が出て、Google Scholar にはアルゴリズム由来のノイズがあふれています。本当に時間をかける価値があるのはほんの数本だけなのに、開いてみるまで判断できません。多くの人の論文読書計画は、この「探す」段階で止まってしまいます。
バーベル読書戦略の考え方は、両端を厚くして真ん中は空けることです。一方では古典を読んで土台となるフレームを固め、もう一方では最前線の論文を走査して認知の更新を集めます。すべてを読み切る必要はありません。各論文から、他分野にも移せる構造的な発見を 1 つ拾えれば十分です。関心のある研究領域と選別基準を Kollab に渡せば、毎朝 8 時に 3 から 5 本を選び、各論文に 1 行の認知ポイントを添えて Notion に書き込みます。1 年後には、その起点が複利になります。
そのまま使えるワークフロー設定
これを Kollab にコピーし、角括弧の内容を自分の業務情報に置き換えればすぐに始められます。
私は「バーベル読書戦略」を実践しています。毎日、最前線の論文を選別するのを手伝ってください。
関心のある研究領域:
- [例: AI と認知科学の交差]
- [例: 複雑系と創発]
- [例: 意思決定心理学と行動経済学]
選別基準:
- 「構造を他へ移せる」研究を優先する。この発見は他分野に応用できるか?
- 反直感的な結論を優先する。最重要論文でなくても、新しい視点を与えてくれればよい
- 一度に送るのは 3 から 5 本まで。増やしすぎない
各論文の出力形式:
論文タイトル（中国語訳 + 原題）
一言の結論（中国語 30 字以内）
構造的発見: このパターンはどの分野に移せるか?
精読価値: 高 / 中 / 低
今日の認知ポイント: ノートに残す価値のある一文
最後に、その日の「認知ポイント」を 1 件にまとめて、Notion の知識ベースへ自動で書き込んでください。ワークフローの進み方
まずこの workflow の流れを確認してから、役割・入力元・出力先を自分の運用に置き換えてください。
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毎朝自動で走査して絞り込む
毎朝 8 時に Kollab が最前線の論文を探し、あなたの基準でノイズを取り除き、本当に見る価値のある 3 から 5 本を選びます。
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10 分で構造的発見だけを見る
各論文には一言の結論、転用できる洞察、精読価値が付くので、朝のコーヒー時間で要点だけ確認できます。
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認知ポイントを Notion に残す
その日の認知ポイントはまとめて Notion の知識ベースに書き込まれます。1 年後には、思考の起点が積み上がっています。
