Googles Veo 3.1 ist das erste Modell, das 1400 auf Video Arena kreuzt. Kollab ruft es direkt über Vertex AI auf, verkettet sich über die 8-Sekunden-Grenze, wandelt alle Arbeitsbereichsartefakte in den Eröffnungsrahmen um und liefert natives Ambient, Dialog und SFX im selben Renderdurchgang – kein GCP-Projekt, keine Credit-Packs.
Veo 3.1 brachte im Oktober 15 und 2025 auf den Markt und belegte sofort Platz 1 sowohl in den Bestenlisten der Text-to-Video- als auch der Image-to-Video-Arena – das erste Mal, dass ein Videomodell die 1400-Schwelle überschritten hat. Kollab verbindet standardmäßig dasselbe veo-3.1-generate-001-Modell.
Kollab verpackt Veo 3.1 nicht hinter Credit-Paketen. Derselbe Vertex API-Aufruf unterstützt alle unten aufgeführten Funktionen, sodass Ketten-, Audio-, Bild-zu-Video- und Konversationsbearbeitungen alle in dem Arbeitsbereich ausgeführt werden, den Sie bereits verwenden.
Vertex begrenzt jeden Veo 3.1-Clip auf 8 Sekunden. Der veo3-Kettenbefehl von Kollab generiert das erste Segment und speist dann jeden Clip als Quelle für den nächsten ein, wobei pro Kette ungefähr 30 Sekunden zusammengefügt werden. Jedes Zwischensegment landet als Artefakt im Aufgabenverlauf, sodass Sie von Segment 2 aus erneut auffordern können, ohne die gesamte Sequenz neu erstellen zu müssen.
Veo 3.1 fügte natives Ambient, Dialog und SFX in das Modell selbst ein. Kollab lässt das Audio-Flag in der Skills-Server-Laufzeit standardmäßig aktiviert, sodass Sie mit einer einzigen Prompt einen Clip mit Sound erhalten, der bereits der Physik der Szene entspricht – kein zweiter Durchgang durch ein TTS- oder Sounddesign-Tool.
Fügen Sie einen Nano Banana-Frame, ein GPT Image 2-Rendering oder ein beliebiges hochgeladenes Foto ein und referenzieren Sie es dann als --first-frame-ref artefakt:<id>. Der Skills-Server von Kollab löst das Artefakt auf und übergibt saubere Bytes an Vertex – kein Jonglieren mit signierten URL, kein erneutes Hochladen, kein Verlust des Quellbilds, wenn die Aufgabe zwischen Maschinen verschoben wird.
Jede Veo 3.1-Generation lebt in einer Kollab-Aufgabe. Bitten Sie im selben Gespräch um einen vertikalen Bildausschnitt, einen neuen Kamerawinkel oder einen filmischeren Lichtdurchgang – die vorherigen Segmente, Prompts und Referenzartefakte bleiben erhalten, sodass jede Runde auf der letzten aufbaut, anstatt mit einem leeren Promptsfeld neu zu beginnen.
Jede Zeile unten entspricht einer realen Konfiguration in apps/skills-server – kein Marketinganspruch. Veo 3.1 ist das Modell. Kollab ist die Laufzeitumgebung, die daraus Arbeit macht.
Veo 3.1 ist das stärkste Videomodell auf dem Markt – aber ein großartiger Clip beginnt immer noch mit den richtigen Referenzen. Mit der Skill-Ebene von Kollab kann eine Aufgabe nacheinander auf drei Skills angewendet werden, sodass die Prompt, die in /veo-3 landet, bereits in einem realen, verifizierten visuellen Kontext verankert ist.
Fragen Sie Kollab nach Veo 3.1-Demos, Werbekürzungen von Mitbewerbern oder Stimmungsreferenzen – Agent-Reach durchsucht X, YouTube, Bilibili, Reddit, RSS und 12 mehr und speichert die Quell-URLs in der Aufgabe. Keine Screenshot-Tabs mehr.
agent-browser öffnet die Referenzen in einem echten Browser, überprüft, ob sie noch vorhanden sind, erfasst Standbilder und ruft strukturierte Details (Titel, Kanal, Veröffentlichungsdatum) ab, sodass das Briefing, das Sie Veo 3.1 übergeben, auf etwas Überprüfbarem basiert und nicht auf einem Screenshot aus dem letzten Quartal.
Sobald die Referenzen in der Aufgabe sind, ruft der /veo-3-Skill von Kollab direkt veo-3.1-generate-001 auf. Verwenden Sie die Kette für 30--Sekundensequenzen, --first-frame-ref, um den Eröffnungsrahmen an ein Arbeitsbereichsartefakt zu binden, oder halten Sie die Konversation einfach am Laufen, um sie neu zu gestalten und neu zu beleuchten.
Dies sind öffentliche X-Beiträge und offizielle Google DeepMind-Videos aus den Wochen nach dem Start von Veo 3.1. Klicken Sie sich durch, um die Originale zu lesen. Die Zitate gehören ihren Autoren.
Veo 3.1 wird mit verbesserten kreativen Steuerelementen für Filmemacher, Geschichtenerzähler und Entwickler ausgeliefert – viele davon mit Audio. Bessere Bewegung, bessere Startbildkontrolle, Mehrbildreferenz für Zeichenkonsistenz.
Veo 3.1 ist das erste Modell, das 1400 in Video Arena kreuzt – Platz 1 sowohl bei Text-zu-Video als auch bei Bild-zu-Video, ein 30--Punktsprung von Veo 3.0 in einer einzigen Veröffentlichung.
Google Veo 3.1 hat gerade Werbeagenturen getötet. Jetzt können Sie in Sekundenschnelle Anzeigen auf Studioebene erstellen und dabei Schauspieler, Outfit, Produkt und Umgebung konsistent halten.
Mit Veo 3.1 können Sie Videos mit mehreren Szenen erstellen, bei denen Ihre Identität vom Erscheinungsbild bis zur Stimme perfekt konsistent bleibt – genau der Teil, der früher kaputt ging.
Google hat zugehört und Audio überall dort hinzugefügt, wo es fehlte. Sie können auch Objekte in Videos einfügen und (bald) auch entfernen.
Nano Banana → Veo 3.1 → ElevenLabs Studio für eine durchgängige Bild-zu-Video-zu-Audio-Pipeline. Die Form der Arbeit verlagerte sich von „einen Clip rendern“ zu „eine Sequenz zusammenstellen“.
Eine Kollab-Aufgabe. Echte Referenzen. Das stärkste Videomodell auf dem Markt. Jedes als Artefakt gespeicherte Segment kann von Ihrem gesamten Team wiederverwendet werden.
Beschreiben Sie das Motiv, die Bewegung, die Kamera, die Beleuchtung, die Dauer, das Seitenverhältnis und den Ton – oder fügen Sie ein Skript ein. Wenn der Clip Referenzen benötigt, zieht /agent-reach diese im selben Zug.
Fügen Sie einen Nano Banana-Frame, ein GPT Image 2-Rendering oder ein hochgeladenes Foto in die Aufgabe ein und referenzieren Sie es als --first-frame-ref artefakt:<id> für die Bild-zu-Video-Umwandlung.
/veo-3 generiert einen zweiten 1080p-Clip mit nativem Audio. Für längere Schnitte, /veo-3 Kettenstiche. Verlängern Sie die Segmente auf bis zu ~30 Sekunden, jedes wird als eigenes Artefakt gespeichert.
Ändern Sie den Bildausschnitt in die Vertikale, ändern Sie den Kamerawinkel, verstärken Sie die Beleuchtung filmischer oder verzweigen Sie von einem Mittelpunktsegment – die Aufgabe behält alle Prompts, Segmente und Rezensionen bei.
Drei Muster, die heute schon funktionieren. Alle drei nutzen die gleiche /veo-3-Fähigkeit und die gleiche Aufgabenoberfläche – der Unterschied besteht darin, wem Sie das Artefakt als nächstes geben.
Verwandeln Sie ein genehmigtes Produktfoto, eine Sprachnotiz zur Marke und ein knappes Briefing in 4–8 Sekunden lange filmische Werbepräsentationen. Neuzuschnitt für Zielseiten, bezahlte soziale Netzwerke und Zielgruppentests, ohne die Prompt neu zu erstellen.
Verwenden Sie mehrere Bildreferenzen für Zeichenkonsistenz, verketten Sie Extend-Segmente bis zu ~30 Sekunden und halten Sie jede Aufnahme als Artefakt für den Bearbeitungsraum bereit.
Fügen Sie ein Key Visual oder ein Nano Banana-Frame in die Aufgabe ein, verwenden Sie es als Eröffnungsframe und lassen Sie Veo 3.1 die Szene mit nativem Ambient-Audio animieren, bevor Sie ein Produktionsbudget festlegen.
Veo 3.1 ist das Videogenerierungsmodell von Google DeepMind, veröffentlicht im Oktober 15, 2025. Es belegte Platz 1 bei Video Arena sowohl für Text-zu-Video als auch für Bild-zu-Video, mit einem 30--Punktesprung von Veo 3.0 und dem ersten 1400+-Ergebnis in der Geschichte von Video Arena. Es generiert 8-zweite Clips mit bis zu 1080p und nativem Audio.
Ja. Kollab ruft Vertex AI auf mit veo-3.1-generate-001 – das gleiche GA-Modell auf Googles API. Erzeugung, Erweiterung, Audio, Verhältnis und Auflösung verhalten sich identisch zum offiziellen Modell.
Über das offizielle Veo 3.1 API oder Google Vids, nein – jeder Clip ist auf 8 Sekunden begrenzt. Kollab enthält einen veo3-Kettenbefehl, der automatisch Extend-Jobs ausgibt und jedes Segment als Quelle für das nächste einspeist, wodurch sich eine Anzahl von ungefähr 30 Sekunden pro Kette ergibt.
Nein. Der Skills-Server von Kollab besitzt die Vertex-KI-Anmeldeinformationen, die Betriebsabfrage, die Artefaktverschiebung GCS-to-S3 und die Abrechnung. Sie schreiben nur die Prompt.
Ja. Übergeben Sie jedes Aufgabenartefakt als --first-frame-ref artefakt:<id> für die Bild-zu-Video-Umwandlung oder verwenden Sie veo3 extension mit --source-video-job-id, um einen vorhandenen Clip fortzusetzen. Chain vereint beides.
Bei diesen Produkten bietet Veo 3.1 Credit-Pakete, Preise pro Clip und eigenständige Schnittstellen. Kollab ruft dasselbe Modell direkt von jeder Aufgabe aus auf, an der Sie bereits arbeiten – zusammen mit Ihren Skripten, Bildern, früheren Takes und dem Rest Ihres Arbeitsbereichs – wobei Chain und Extend in einem Befehl integriert sind.
/agent-reach zieht Referenzen von 17-Plattformen (X, YouTube, Reddit, Bilibili, RSS und mehr) in die Aufgabe. /agent-browser validiert URLs und erfasst strukturierte Details. /veo-3 generiert dann mit diesem fundierten Auftrag – drei Skills, eine Aufgabenoberfläche.
Kollab ist für die professionelle Kampagnenarbeit konzipiert. Lesen Sie vor der Veröffentlichung die aktuellen Veo-Nutzungsbedingungen von Google und bestätigen Sie, dass Sie Rechte an allen Referenzen, Marken, Ähnlichkeiten oder Quellressourcen haben.
Veo 3.1 ist das Modell. Kollab ist die Laufzeitumgebung, die daraus Arbeit macht – Kette, Bild-zu-Video, natives Audio und jedes Segment als Artefakt, das Ihr Team wiederverwenden kann.