Wählen Sie Ihr Werkzeug
Durchsuchen Sie den Connector-Marktplatz und autorisieren Sie das Tool, mit dem Sie eine Verbindung herstellen möchten.
Bringen Sie mit Kollab Connectors GitHub, Notion, Slack, Telegram, Buildin und den Rest Ihres Stacks in Kollab, damit ein KI-Agent in echten Workflows lesen, schreiben, koordinieren und ausführen kann.


Autorisieren Sie die von Ihnen verwendeten Tools, gewähren Sie dem Agenten Zugriff und verwandeln Sie verstreute Systeme in einen plattformübergreifenden Workflow.
Durchsuchen Sie den Connector-Marktplatz und autorisieren Sie das Tool, mit dem Sie eine Verbindung herstellen möchten.
Ihr KI-Agent kann jetzt Daten direkt vom verbundenen Tool lesen und schreiben. Kein Mittelsmann nötig.
Lassen Sie den KI-Agent Aufgaben über mehrere Tools hinweg automatisieren: Daten abrufen, Dokumente schreiben, Benachrichtigungen senden – alles in einem Workflow.
Connectors geben Ihrem Agent Berechtigungen, Kontext, Erkennung von Verbindungstypen und geplante Ausführung innerhalb realer Produktoberflächen statt in abstrakten Automatisierungsdiagrammen.


In einer Connector-Ansicht können Sie GitHub und Notion bereits online sehen, wobei Slack, Lark und Buildin als nächstes für die Verbindung bereit sind. Klicken Sie auf „Verbinden“ und erweitern Sie Ihren Stack, ohne in einen separaten Administratorablauf zu springen.


Bevor Sie eine Prompt senden, hängen Sie die Connectors an, die dieser Lauf tatsächlich benötigt, z. B. GitHub oder Notion. Der Agent startet sofort mit den richtigen Berechtigungen und dem richtigen Kontext, ohne einen weiteren Einrichtungsschritt.


Die Connector-Schicht von Kollab unterstützt die APIs MCP, HTTP und native App- oder OAuth-Autorisierung. Suchen Sie, filtern Sie nach Typ und autorisieren oder konfigurieren Sie dann manuell, anstatt sich auf ein einziges Protokoll festzulegen.


Sobald Connectors mit geplanten Aufgaben gekoppelt sind, können GitHub-Updates, Notion-Schreibvorgänge und Benachrichtigungen nach einem wiederkehrenden Zeitplan ausgeführt werden. Definieren Sie den Ablauf einmal und lassen Sie ihn dann vom Agenten automatisch wiederholen.
Klicken Sie auf eine beliebige Kachel, autorisieren Sie einmal und der Agent übernimmt den Rest.
Produktivität, Kommunikation, Entwicklung, Vertrieb, Design, Finanzen – jeder davon ist ein MCP-Server, der von jedem Agenten in Ihrem Arbeitsbereich aufgerufen werden kann.
Manuelle Übergaben sind langsam. Herkömmliche Automatisierungstools benötigen eine feste Triggerlogik. Kollab Connector ermöglicht dem Agenten direkten Zugriff und ermöglicht die Anpassung an den realen Kontext.
| Manuelle Arbeit | Zapier / Machen | Kollab-Connector | |
|---|---|---|---|
| Verbindungsmethode | Manuelles Kopieren und Einfügen | Konfigurieren Sie Auslöser und Aktionen | Autorisieren Sie und der Agent verwendet es direkt |
| Lernkurve | Keine | Erfordert Verständnis der Automatisierungslogik | Kein Setup, Betrieb in natürlicher Sprache |
| Intelligenz | Vollständig manuell | Feste Regeln, kein Inhaltsverständnis | Der Agent versteht den Kontext und erledigt die Arbeit flexibel |
| KI-Integration | Kein natives KI | Benötigt separate KI-Verkabelung | Native, Agent ruft Tools direkt auf |
| Am besten für | Gelegentliche Datenübertragung | Technische Benutzer mit Automatisierungsbedarf | Jeder im Team |
Kollab funktioniert am besten, wenn sich Skills, Bots, Connectors und fertige Arbeitsabläufe im selben Teamarbeitsbereich gegenseitig verstärken.
Kollab unterstützt bereits MCP--basierte Connectors, API / HTTP Connectors und Connectors im App-Auth-Stil. GitHub, Notion, Slack, Telegram, Buildin und mehr können durch verschiedene Integrationsmodelle weiter expandieren, wobei als nächstes umfassendere benutzerdefinierte Optionen folgen.
Nein. Wählen Sie ein Tool aus dem Kollab Connector-Marktplatz aus, autorisieren Sie es und die Integration ist abgeschlossen. Es ist so einfach wie die Anmeldung bei einem Drittanbieterkonto.
Ja. Sie steuern die Connector-Zugriffsberechtigungen. KI Agenten können nur auf Tools und Daten zugreifen, die Sie autorisiert haben. Arbeitsbereichsdaten werden niemals zum Trainieren öffentlicher Modelle verwendet.
Sie arbeiten zusammen. Mit Connectors können KI-Agenten auf externe Tooldaten zugreifen. Skills definieren, wie Agenten diese Daten verarbeiten. Beispielsweise ruft ein Connector Codeänderungen von GitHub ab und ein Skill formatiert sie in strukturierte Update-Notizen.
Ja, schrittweise. Kollab wird über die reinen benutzerdefinierten MCP--Integrationen hinausgehen und mehr OAuth-Apps und konfigurierbare API-style-Connectors abdecken, sodass Tools, die noch nicht aufgeführt sind, dennoch derselben Konnektorebene beitreten können.

Ein-Klick-Connector-Setup. Nullcode. Automatisierte Teamzusammenarbeit.
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