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客户分层记录
- 买家角色和公司规模
- 痛点和购买触发点
- 最匹配和不匹配模式

Kollab 读取会议录音、转录稿和已有客户上下文,更新结构化 ICP 数据库,记录买家角色、痛点模式、购买触发点、排除信号和线索评分。
适合需要从多场客户对话里判断谁是真正目标客户的团队,而不是只处理单个商机跟进。
先过一遍这条工作流的执行顺序,再把里面的角色、来源和输出替换成你自己的流程。
Kollab 读取录音、转录稿、已有客户记录和当前 ICP 假设。
Kollab 提取买家角色、痛点、购买触发点、资格判断信号、排除信号和证据原话。
已有客户和分层会被更新线索评分、置信度、审核状态和待补充数据。
Kollab 输出销售资格判断问题、排除规则和下一轮增长或销售实验。
基于这些会议记录,创建或更新 ICP 与线索评分数据库。 输入: - 会议录音或转录稿:[链接或上传文件] - 现有客户列表:[数据库链接或 CSV] - 产品或服务:[我们销售什么] - 当前目标客户假设:[现有 ICP 判断] - ICP 数据库:[Notion / Buildin 数据库链接;如果还没有,请先创建“ICP 与线索评分”数据库] 请读取并更新这个 Notion / Buildin 数据库;如果数据库不存在,请先创建并使用这些字段: - Account - Segment - Industry - Company Size - Buyer Role - Pain Point - Buying Trigger - Qualification Signal - Disqualification Signal - Data Enrichment Needed - Fit Score - Next GTM Action - Evidence Quote - Source Meeting - Confidence - Review Status 请执行: 1. 如果输入是音频,先生成转录稿,并把每条记录关联到来源会议。 2. 只从证据里提取 ICP 信号:买家角色、紧急程度、团队规模、预算线索、工作流痛点、现有工具、购买触发点和排除原因。 3. 按客户分层聚类,并解释每个分层为什么值得优先跟进或为什么不适合。 4. 如果同一客户或分层已经存在,更新已有记录,不要重复创建。 5. 给每个客户或分层生成线索评分,附上证据原话和置信度。 6. 证据不足的判断标记为需要审核,并写清还需要补充哪些数据,不要直接改写 ICP。 7. 最后输出一页 GTM 总结:最匹配分层、不匹配分层、销售资格判断问题和下一步实验。
Kollab 把客户对话变成团队可以复用的资格判断规则。
| 手动整理 ICP | 用 Kollab | |
|---|---|---|
| 证据 | 会议记录散在不同文档里,ICP 更新靠印象。 | 每次 ICP 更新都关联来源会议、转录稿和证据原话。 |
| 分层 | 团队讨论客户分层,但判断标准不稳定。 | 分层记录包含行业、公司规模、买家角色、痛点和线索评分。 |
| 资格判断 | 每个销售问的问题不一致。 | 资格判断信号和排除信号会变成数据库字段。 |
| 审核 | 证据不足的假设太早进入 ICP。 | 低置信度记录保持需要审核,并写明待补充数据。 |
| 总耗时 | 零散笔记和主观 ICP | 有证据的 ICP 与线索评分 |
结果应该帮助团队优化目标客户、销售资格判断和增长实验。
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评分
证据
继续查看相关能力页,理解这个场景背后依赖哪些产品层和工具,才能被团队稳定复用。
把客户会议沉淀成 ICP 分层、线索评分、购买触发点、排除信号和证据原话。
把配置提示词复制到 Kollab,将占位内容替换成你的团队上下文,然后作为可审核任务在工作区里运行。
一个 ICP 数据库,包含客户分层、买家角色、痛点、购买触发点、排除信号、线索评分、证据原话、置信度和下一步 GTM 动作。
不会。它会先生成可审核的草稿、brief、Artifact 或数据库更新,让团队确认后再决定是否发布或写回外部系统。
让客户分层、线索评分、资格判断信号和证据留在同一个数据库里。
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