Choisissez votre outil
Parcourez le Marketplace Connector et autorisez l’outil que vous souhaitez connecter.
Avec Kollab Connectors, intégrez GitHub, Notion, Slack, Telegram, Buildin et le reste de votre pile dans Kollab afin qu'un agent IA puisse lire, écrire, coordonner et exécuter dans de vrais flux de travail.


Autorisez les outils que vous utilisez, laissez l'agent y accéder et transformez les systèmes dispersés en un seul flux de travail multiplateforme.
Parcourez le Marketplace Connector et autorisez l’outil que vous souhaitez connecter.
Votre agent AI peut désormais lire et écrire directement les données de l'outil connecté. Aucun intermédiaire n'est nécessaire.
Laissez l'agent AI automatiser les tâches sur plusieurs outils : extraire des données, rédiger des documents, envoyer des notifications, le tout dans un seul flux de travail.
Les connecteurs donnent à votre agent des autorisations, un contexte, une découverte du type de connexion et une exécution planifiée dans des surfaces de produit réelles au lieu de diagrammes d'automatisation abstraits.


Dans une vue du connecteur, vous pouvez voir GitHub et Notion déjà en ligne, avec Slack, Lark et Buildin prêts à se connecter ensuite. Cliquez sur Connecter et développez votre pile sans passer à un flux d'administration distinct.


Avant d'envoyer une invite, attachez les connecteurs dont cette exécution a réellement besoin, comme GitHub ou Notion. L'agent démarre immédiatement avec les autorisations et le contexte appropriés, sans autre étape de configuration.


La couche de connecteur de Kollab prend en charge MCP, les API HTTP et les applications natives ou l'autorisation de style OAuth. Recherchez, filtrez par type, puis autorisez ou configurez manuellement au lieu de vous cantonner à un seul protocole.


Une fois les connecteurs associés aux tâches planifiées, les mises à jour GitHub, les écritures Notion et les notifications peuvent s'exécuter selon un calendrier récurrent. Définissez le flux une fois, puis laissez l'agent le répéter automatiquement.
Cliquez sur n’importe quelle vignette, autorisez une fois et l’agent récupère le reste.
Productivité, communication, développement, ventes, conception, finance : chacun est un serveur MCP, appelable par n'importe quel agent dans votre espace de travail.
Les transferts manuels sont lents. Les outils d'automatisation traditionnels nécessitent une logique de déclenchement fixe. Kollab Connector donne à l'Agent un accès direct et lui permet de s'adapter au contexte réel.
| Travail manuel | Zapier / Faire | Connecteur Kollab | |
|---|---|---|---|
| Méthode de connexion | Copier-coller manuel | Configurer les déclencheurs et les actions | Autoriser et l'agent l'utilise directement |
| Courbe d'apprentissage | Aucun | Nécessite de comprendre la logique d’automatisation | Zéro configuration, fonctionnement en langage naturel |
| Renseignement | Entièrement manuel | Règles fixes, aucune compréhension du contenu | L'agent comprend le contexte et gère le travail avec flexibilité |
| Intégration de l'IA | Pas d'IA native | Nécessite un câblage AI séparé | Natif, l'agent appelle directement les outils |
| Idéal pour | Transfert de données occasionnel | Utilisateurs techniques ayant des besoins d'automatisation | Tout le monde dans l'équipe |
Kollab fonctionne mieux quand Skills, Bots, connecteurs et workflows prêts à l’emploi se renforcent dans le même workspace d’équipe.
Kollab prend déjà en charge les connecteurs basés sur MCP, les connecteurs API/HTTP et les connecteurs de style app-auth. GitHub, Notion, Slack, Telegram, Buildin et bien d'autres peuvent continuer à se développer grâce à différents modèles d'intégration, avec des options personnalisées plus larges à venir.
Non. Choisissez un outil sur le marché Kollab Connector, autorisez-le et l'intégration est terminée. C'est aussi simple que de vous connecter à un compte tiers.
Oui. Vous contrôlez les autorisations d’accès au Connecteur. Les agents IA ne peuvent accéder qu'aux outils et aux données que vous avez autorisés. Les données de l'espace de travail ne sont jamais utilisées pour entraîner des modèles publics.
Ils travaillent ensemble. Les connecteurs permettent aux agents IA d'accéder aux données des outils externes. Les compétences définissent la manière dont les agents traitent ces données. Par exemple, un connecteur extrait les modifications de code de GitHub et une compétence les formate en notes de mise à jour structurées.
Oui, progressivement. Kollab s'étendra au-delà des intégrations personnalisées MCP uniquement pour couvrir davantage d'applications OAuth et de connecteurs de style API configurables, de sorte que les outils qui ne sont pas encore répertoriés puissent toujours rejoindre la même couche de connecteurs.

Configuration du connecteur en un clic. Code zéro. Collaboration d'équipe automatisée.
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