Guide Kollab Skills : aider les AI Agents à comprendre votre façon de travailler
Découvrez comment Kollab Skills transforme les processus, préférences et contextes d’équipe en capacités réutilisables pour AI Agents.
Chaque fois que vous ouvrez Kollab, vous retrouvez-vous encore à coller le même contexte ?
« Nous sommes une entreprise SaaS B2B ciblant les responsables informatiques des petites et moyennes entreprises, donc notre contenu doit être professionnel tout en restant accessible… » Combien de fois avez-vous tapé cela ?
Kollab Skill est conçu pour résoudre ce problème.
Qu'est-ce qu'un Kollab Skill ?
Un Skill est un ensemble préemballé et réutilisable d'instructions de workflow AI. Il se compose d'un nom, d'une description, d'instructions et de fichiers joints (optionnels), et est stocké dans votre espace de travail Kollab pour que votre Agent puisse y faire appel à tout moment.
Lorsque vous démarrez un Task dans Kollab, le Agent détecte automatiquement le contexte de travail actuel, détermine quels Skills sont applicables et les charge dans le contexte. Vous n'avez pas besoin de l'activer manuellement—il sait quand apparaître de lui-même.
La différence clé entre un Skill et une invite régulière réside dans la persistance et l'automatisation :
| Critères de comparaison | Invite standard | Kollab Skill |
|---|---|---|
| Cela se charge-t-il automatiquement ? | Non, il doit être collé manuellement | Oui, déclenché lors de la correspondance de la scène |
| Peut-il être réutilisé lors de différentes sessions | Non | Oui |
| Les pièces jointes peuvent-elles être incluses ? | Non | Oui (documents d'orientation, scripts, modèles, etc.) |
| Peut-il être partagé avec une équipe ? | Difficile | Oui |
| Est-ce que cela peut être contrôlé en version ? | Non | Oui |
En termes simples : un prompt régulier est comme un post-it que vous insérez manuellement à chaque fois, tandis qu'un Skill est le manuel de travail toujours présent du Agent.
Kollab Skill Marketplace : Vous n'avez pas à repartir de zéro
Kollab comprend un Skill Marketplace intégré avec des Skills prêts à l'emploi, contribué par Kollab et la communauté, couvrant des catégories telles que la recherche, la création de contenu, l'analyse de données, le codage et la génération de médias. Vous pouvez activer ces Skills directement ou les modifier et les adapter pour répondre à vos besoins de travail spécifiques.
Une sélection des Skills officiels populaires :
/chercheur — Synthétise des informations provenant de plusieurs sources pour la recherche, adapté à la recherche de marché, à l'analyse de la concurrence, au profilage des utilisateurs et aux rapports approfondis sur l'industrie
/guizang-ppt — Présentations HTML au format paysage générées par AI ; décrivez simplement vos besoins en une seule phrase pour générer des diapositives professionnelles
/recherche-web — Recherche en ligne en temps réel pour obtenir les dernières informations et données
/anysearch — Recherche de domaine vertical (académique, finance, juridique, code, etc.), avec support d'extraction de contenu en texte intégral
/gpt-image-2 — Génération d’images à partir de texte propulsée par GPT Image 2, idéale pour les visuels marketing, les couvertures et le contenu des réseaux sociaux
/seedance-2 — Génération de texte en vidéo propulsée par Seedance 2, idéale pour les démonstrations de produits et le marketing de contenu
/doubao-tts — Narration texte-à-parole, idéal pour créer des podcasts, des voix-off vidéo et des supports de cours audio
Chaque Skill est livré avec des démonstrations d'utilisation dans le monde réel. Si vous voyez un Skill et souhaitez l'adapter à vos propres besoins, cliquez simplement sur « Remix » pour le modifier et créer un Skill qui vous est unique. Cela signifie que vous n'avez pas à repartir de zéro — vous pouvez rapidement itérer sur la sagesse collective de la communauté.
Trois scénarios Skill prêts à l'emploi
Scénario 1 : Vérifications de la cohérence de la marque pour les équipes de contenu
Que ce soit les comptes officiels WeChat, Xiaohongshu ou les e-mails des clients, chaque fois que vous faites générer du contenu par AI, le ton, le choix des mots et le formatage du résultat peuvent varier. Le style peut être parfait aujourd'hui, mais demain, avec un autre rédacteur, il pourrait être complètement différent.
Vous pouvez créer un « Brand Voice Skill » qui regroupe vos valeurs de marque, le vocabulaire interdit, les structures de phrases recommandées et les descriptions de votre public cible. Ensuite, il vous suffit de dire à Kollab : « Rédigez une introduction de produit pour moi », et le Agent générera automatiquement le texte en utilisant ces standards — il n’est pas nécessaire de fournir des documents de fond à chaque fois.
Scénario 2 : Le flux de travail de découverte d'informations d'un chercheur
Lors de la recherche sur le même sujet, différentes personnes effectuent des recherches différentes et trouvent des sources de qualité variable. Si vous disposez d’un ensemble de critères de « découverte de sources de haute qualité » — tels que donner la priorité aux sources académiques, éviter les articles de marketing de contenu et rechercher des données primaires — vous pouvez regrouper ces normes dans un Skill.
À partir de ce moment-là, chaque fois que vous demanderez au Agent de mener des recherches, il filtrera les sources selon vos critères plutôt que de les saisir au hasard en fonction du comportement par défaut. Tous les membres de la même équipe utiliseront le même ensemble de critères de qualité pour leurs recherches, au lieu que chacun s'appuie sur les siens.
Scénario 3 : Rétrospectives de sprint de l'équipe produit
Après chaque réunion de revue de Sprint, vous devez organiser l'enregistrement ou les notes en : Décisions, Responsables, Prochaines étapes et Problèmes en cours. Cette structure est toujours la même, mais vous devez quand même le répéter à nouveau au AI à chaque fois.
Emballez cette structure dans un « Rétrospective de Sprint Skill ». Il suffit de fournir les notes brutes de la réunion à Kollab, et il produira automatiquement les résultats dans le format de votre équipe — pas seulement un modèle, mais une structure de sortie qui comprend réellement votre flux de travail. Peu importe le jour du Sprint où vous exécutez ce Skill, les résultats suivront toujours le même format et standard.
Comment créer votre propre Skill avec /skill-creator
Kollab inclut /skill-creator, et l'ensemble du processus de création ne nécessite aucun codage. Vous décrivez simplement vos besoins en langage naturel, et /skill-creator générera un fichier Skill structuré pour vous.
Vous devez simplement répondre à quatre questions :
Quel flux de travail ce Skill gère-t-il ? (par exemple, « Aider notre équipe à créer un rapport sur les concurrents en collectant chaque semaine 3 mises à jour de produits et actions marketing des concurrents »)
Qui l'utilisera, et à quelle fréquence ?
Quel contexte devez-vous actuellement saisir manuellement à chaque fois ?
Y a-t-il des modèles, des documents de référence ou des scripts qui doivent être inclus ?
/skill-creator va générer :
Nom et description de Skill (cette description détermine si le Skill se déclenchera automatiquement)
Contenu complet de la commande
Structures de fichiers recommandées pour /references et /scripts (suggérées automatiquement lorsque des fichiers externes sont requis)
Un Skill minimalement viable de qualité acceptable, de la description à la génération, prend généralement pas plus de 30 minutes.
Astuce clé : La qualité de votre description Skill détermine directement si elle se déclenchera automatiquement. Une description trop générale (« aide à traiter le contenu ») se déclenchera presque jamais automatiquement. Plus la description est spécifique — y compris les scénarios applicables, le public cible et les mots déclencheurs — plus le taux de déclenchement sera élevé.
Collaboration d'équipe : Transformer le Skill en une base de connaissances partagée
Les individus Skills sont utiles, mais seul l'équipe Skills peut véritablement éliminer les silos d'information. Un outil d'équipe AI véritablement efficace est celui où chaque membre de l'équipe reçoit constamment des sorties AI de la même haute qualité.
Kollab Skills peut être lié aux niveaux Projet et Bot, ce qui signifie :
Tous les Tasks au sein du même projet peuvent automatiquement charger le même ensemble de Skills, éliminant ainsi le besoin de reconfiguration à chaque fois
Le Bots que vous avez configuré fonctionne automatiquement avec ces Skills, éliminant ainsi le besoin de reconfiguration à chaque fois et leur permettant d'être directement déployés pour être utilisés par d'autres membres de l'équipe
Les nouveaux membres de l'équipe peuvent accéder immédiatement à la bibliothèque Skill existante, éliminant le besoin que les « vétérans guident les nouveaux » par le bouche-à-oreille
Voici la différence fondamentale entre Kollab et « traiter AI comme un outil de chat » : le premier construit un patrimoine de connaissances en croissance accessible à tous ; le second réinvente la roue à chaque fois.
La première étape à partir d'aujourd'hui
Vous n'avez pas besoin de cartographier l'ensemble du système Skill en premier. Identifiez le travail Task que vous répétez le plus souvent cette semaine — celui qui vous oblige à saisir manuellement des informations de fond à chaque fois — et intégrez-le dans votre premier Skill.
Les tests sont simples : décrivez directement le Task sans dire manuellement « Utilisez ce Skill ». Si le Agent agit automatiquement selon votre Skill, c’est écrit correctement ; sinon, ajustez les conditions de déclenchement dans la description du Skill.
Il s'agit d'un investissement ponctuel qui vous fait gagner du temps à chaque utilisation. Une fois que votre équipe a accumulé entre 5 et 10 Skills de haute qualité, le AI n'est plus seulement un assistant polyvalent : il devient un collaborateur dédié qui comprend vraiment comment vous travaillez.
Essayez-le : Entrez l'invite suivante dans Kollab et laissez /skill-creator vous aider à commencer à construire votre premier Skill :
« Aidez-moi à créer un Kollab Skill réutilisable. Tout d'abord, demandez-moi : (1) Quel flux de travail ce Skill gère-t-il ? (2) Qui l'utilisera, et à quelle fréquence ? (3) Quel contexte dois-je actuellement saisir manuellement chaque fois ? (4) Y a-t-il des modèles ou des fichiers qui doivent être joints ? »
