
Сначала находим выпуск, потом расшифровываем
Начните со страницы подкаста, затем определите точный выпуск, метаданные шоу, ссылку на аудио и опубликованный транскрипт, если он есть, — и только потом запускайте распознавание.
Вставьте публичную ссылку на выпуск подкаста из Spotify, Apple Podcasts, Xiaoyuzhou, RSS или прямую ссылку на аудио. Kollab подтянет опубликованный транскрипт, если он есть, при необходимости распознает публичное аудио, а затем поможет искать по тексту выпуска, пересказывать, переводить и экспортировать его.
Kollab превращает выпуски подкастов в полезный текст, сохраняя контекст источника, таймкоды, метаданные и дальнейшие инструкции.

Начните со страницы подкаста, затем определите точный выпуск, метаданные шоу, ссылку на аудио и опубликованный транскрипт, если он есть, — и только потом запускайте распознавание.

Попросите Kollab сохранить таймкоды, маркеры разделов, цитаты, смены темы и контекст говорящих, чтобы транскрипт подходил для реальной работы с аудио.

Переходите от транскрипта к заметкам, рассылкам, пересказам, переведенным выводам, планам клипов или черновикам статей, не покидая задачу.
Используйте страницу как генератор транскриптов по ссылке. Вставьте выпуск, выберите нужный результат, а после открытия задачи в Kollab продолжите с заметками и пересказами.
Подойдут Spotify, Apple Podcasts, Xiaoyuzhou, RSS, Overcast или прямая публичная ссылка на аудио.
Запросите чистый текст, таймкоды, TXT, строки в стиле SRT, пересказы, цитаты или двуязычные заметки.
Исходный выпуск, транскрипт, заметки и последующие правки остаются в одной задаче.
Для слушателей, авторов, исследователей, преподавателей и маркетологов, которым нужно превратить аудио подкаста в рабочий текст с поиском.
Создавайте транскрипты, заметки к выпуску, планы клипов, таймкоды и тексты для соцсетей на основе готовых выпусков.
Ищите по длинным интервью, собирайте цитаты, сравнивайте выпуски и привязывайте ссылки к таймкодам.
Читайте во время прослушивания, переводите сложные фрагменты и составляйте словарные или дискуссионные заметки по выпускам.
Используйте ссылки Xiaoyuzhou и других китайских подкастов для контент-исследований, медиамониторинга и локализованных пересказов.
Да, для публичных ссылок на выпуски Spotify, которые удается связать с метаданными подкаста, RSS, аудио или существующим транскриптом. Для эксклюзивных или приватных выпусков может понадобиться элемент RSS, ссылка Apple Podcasts или прямая ссылка на аудио.
Да. Ссылки на выпуски Apple Podcasts удобны для точного совпадения выпуска, публичных метаданных, использования опубликованного транскрипта и распознавания аудио, когда до него удается добраться.
Да. Xiaoyuzhou — китайская подкаст-платформа, и Kollab может использовать ссылки на ее выпуски для работы с транскриптами на китайском языке, если публичная страница или запасной источник отдают пригодное аудио либо данные транскрипта.
Публичная страница инструмента запускает бесплатный сценарий транскрибации в Kollab. Очень длинные выпуски, повторное распознавание или командная работа могут зависеть от вашего тарифа и доступных кредитов.
Можно попросить Kollab о чистом TXT, строках с таймкодами и формате в стиле SRT. Точный экспорт субтитров зависит от того, есть ли в источнике или результате распознавания данные о таймингах.
Помешать могут приватные ленты, выпуски только для приложения, недоступные аудиофайлы, ограничения провайдера или отсутствие запасного RSS и аудио. Попробуйте другую публичную ссылку на выпуск, элемент RSS, ссылку Apple Podcasts или прямую ссылку на аудио.

Начните со Spotify, Apple Podcasts, Xiaoyuzhou, RSS или публичной ссылки на аудио. Kollab соберет транскрипт, таймкоды, пересказы и готовые материалы в одной задаче.