Kollab

Выпуск 02 · Подборка GPT Image 2 · 2026

Галерея промптовGPT Image 2

Проверенные промпты GPT Image 2 с раскадровкой, заметками о композиции, описанием света и материалов. Возьмите структуру карточки, близкой к вашей цели — это надёжнее, чем копировать текст напрямую.


Новые промпты загружаются при прокрутке

№ Essay · GPT Image 2

Гид и FAQ по GPT Image 2

Чтобы стабильнее получать нужное изображение, в промпте стоит явно описывать объект, ракурс, свет, материалы, настроение и конечную задачу. Так модель меньше додумывает, а стиль проще повторять.

Эта страница нужна не только для копирования примеров. Она помогает понять, почему одни формулировки работают лучше других, чтобы вы могли перенести удачные паттерны в собственные задачи.

“先写主体、再写约束。” 这是一切高质量提示词的起点。— 摘自 Kollab 编辑台手记

Как писать более сильные промпты GPT Image 2

Сначала задайте объект, точку съёмки и цель сцены, а затем добавьте свет, объектив, композицию и фактуру.

Как писать более сильные промпты GPT Image 2

Сначала прописывайте ограничения, которые сильнее всего меняют результат: соотношение сторон, фон, палитру, работу с текстом или желаемый визуальный характер изображения.

Как писать более сильные промпты GPT Image 2

Сравнивайте удачные примеры рядом, сохраняйте самые стабильные формулировки и превращайте их в повторно используемые шаблоны.

Q. 01

Чем промпты GPT Image 2 отличаются от обычных промптов для изображений?

Главное отличие обычно не в длине, а в точности. Хороший промпт явно задаёт визуальное намерение, брендовые ограничения и детали, которые не должны уплывать.

Q. 02

Какой длины должен быть промпт?

Как можно короче, но с полным набором решающих деталей. Если короткий текст не передаёт стиль, иерархию объекта или композицию, добавляйте только то, что действительно меняет результат.

Q. 03

Подходят ли такие промпты для редактирования, референсов и вариаций?

Да. Для новой генерации, редактирования по референсу и контролируемых вариаций лучше всего работает подход, где вы сохраняете стабильные визуальные якоря и меняете лишь несколько переменных за раз.