01
判斷入口資料
Kollab 先識別這份資料解釋了什麼、假設了什麼、遺漏了什麼，以及有沒有過度強調某一面。
高質量資訊源推薦
從一份資料出發，讓 Kollab 推薦值得繼續看的論文、書、訪談、人物和反方觀點。
繼續搜尋資訊很容易，但找到可信、多元、真正能幫你推進理解的資訊源並不容易。
Kollab 可以基於一篇文章、一段轉錄稿、一個產品頁或一份筆記，生成帶閱讀順序、難度、觀點和推薦理由的精選資訊源列表。
運作方式
先過一遍這條工作流的執行順序，再把裡面的角色、來源和輸出替換成你自己的流程。
02
尋找多元資訊源
Agent 搜尋論文、書、訪談、課程、一手資料和批判性觀點，而不是隻堆連結。
03
按研究價值排序
每個資料都會標註難度、可信度、觀點立場、推薦理由和能回答的問題。
04
生成閱讀隊列
最終產物是一份排序後的研究隊列，帶標籤、下一步動作和應該避開的低信號資料。
一次資訊源推薦會留下什麼
目標不是給你一大堆連結，而是給你一小組高信號研究路徑。
資料
精選閱讀隊列
- 入門資料
- 學術資料
- 一手文件
判斷
為什麼值得看
- 可信度
- 難度
- 能回答的問題
平衡
觀點覆蓋
- 批判觀點
- 值得關注的人物
- 應該避開的低信號資料
探索更多相關連結
繼續查看相關能力頁，理解這個場景背後依賴哪些產品層和工具，才能被團隊穩定複用。
常見問題
高質量資訊源推薦這個使用案例能做什麼？
從一份資料出發，讓 Kollab 推薦值得繼續看的論文、書、訪談、人物和反方觀點。
如何在 Kollab 裡運行這條工作流？
把配置提示詞複製到 Kollab，將佔位內容替換成你的團隊上下文，然後作為可審核任務在工作區裡運行。
這條工作流會產出什麼？
一份精選研究資訊源隊列，包含推薦閱讀順序、資料類型、可信度、難度、觀點、推薦理由和下一步動作。
這條工作流會自動發佈或修改外部工具嗎？
不會。它會先生成可審核的草稿、brief、Artifact 或資料庫更新，讓團隊確認後再決定是否發佈或寫回外部系統。
