Аудит инфлюенсеров в X шаблон
Проверяйте авторов в X на накрутки, ботов, сети заказных публикаций и риски сотрудничества до выделения бюджета кампании.
Используйте этот шаблон →
Kollab проверяет аккаунты в X, оценивает качество подписчиков и ответов, анализирует вовлеченность и помогает находить авторов с настоящим доверием аудитории.
Kollab превращает отбор инфлюенсеров в доказательный рабочий процесс. Добавьте профили X, агент соберет открытые данные, рассчитает метрики качества, оценит риски и подготовит отчет для бренд-команды перед отправкой предложений и оплатой.
Как это устроено
- 01
Сбор открытых сигналов в X
Kollab считывает данные профиля и недавней ленты каждого автора, затем структурирует возраст аккаунта, число подписчиков, ссылки в описании, верификацию и видимую активность.
- 02
Оценка рисков накрутки
Сценарий проверяет уровень вовлеченности, баланс подписок, шаблонные ответы, повторяющиеся рекламные фразы, подозрительные ссылки и пересечения в сетях аккаунтов.
- 03
Сравнение авторов в единой таблице
Каждый автор получает сводку фактов, оценку рисков и рекомендацию по контакту, чтобы бренд-команда оценивала реальное качество аудитории.
- 04
Сохранение отчетов для проверки
Kollab сохраняет отчет, шорт-лист, отклоненные аккаунты, вопросы для ручной проверки и правила безопасности оплаты в рабочем пространстве кампании.
Стартовый промпт
Мне нужно оценить инфлюенсеров в X перед запуском совместной кампании бренда. Контекст бренда: - Продукт или предложение: [что продвигаем] - Целевая аудитория: [для кого продукт] - Регион и язык: [целевые рынки] - Формат сотрудничества: спонсорский пост / тред / долгосрочное амбассадорство / партнерская программа - Диапазон бюджета: [необязательно] - Недопустимые риски: накрученные подписчики, бот-активность, сети заказных постов, нерелевантная аудитория, репутационные риски Аккаунты X для аудита: 1. https://x.com/[username] 2. https://x.com/[username] 3. https://x.com/[username] Подготовь отчет по аудиту инфлюенсеров: 1. Приведи каждый URL или @handle к единому чистому списку аккаунтов. 2. Для каждого аккаунта собери открытые данные профиля и ленты: возраст аккаунта, подписчики, подписки, описание, ссылки, тип верификации, недавние посты, ответы, отметки «нравится» и видимую активность. 3. Рассчитай метрики: возраст аккаунта, соотношение подписок к подписчикам, средний уровень вовлеченности, долю ответов, процент шаблонных комментариев и число ежедневно оставляемых отметок «нравится». 4. Выдели подозрительные паттерны с подтверждениями: экстремально низкую вовлеченность при большом числе подписчиков, высокий процент взаимных подписок, повторяющиеся ответы, комментарии только из эмодзи, шаблонные похвалы, скопированные рекламные формулировки, подозрительные ссылки в описании и группы аккаунтов с общим брендом или сайтом. 5. Составь таблицу рисков с доказательствами по каждому аккаунту, баллом и однозначным решением: отклонить, ручная проверка или готов к контакту. 6. Если несколько аккаунтов связаны между собой, добавь раздел с анализом сети и описанием общих ссылок, описаний профилей, никнеймов и схожих паттернов активности. 7. Сформируй итоговый безопасный шорт-лист для бренда: с кем связаться в первую очередь, кому нужна ручная проверка, кого исключить и какие дополнительные подтверждения запросить перед оплатой.Используйте этот шаблон →