← Все шаблоны
GTM-процессы

Заметки со встреч в базу ICP шаблон

Превращайте встречи с клиентами в сегменты ICP, сигналы квалификации, оценки соответствия и скоринг лидов на основе фактов.

Используйте этот шаблон →

Kollab разбирает аудиозаписи встреч, расшифровки и контекст по клиентам, а затем обновляет структурированную базу ICP: роли покупателей, типичные боли, триггеры к покупке, сигналы дисквалификации и оценки соответствия.

Используйте этот сценарий, чтобы видеть общую картину соответствия клиентов по десяткам разговоров и планировать работу со всей клиентской базой.

Как это устроено

  1. 01

    Сбор данных со встреч

    Kollab изучает записи, расшифровки, историю клиентов и вашу текущую гипотезу ICP.

  2. 02

    Выделение признаков соответствия

    Агент определяет поля Buyer Role, Pain Point, Buying Trigger, Qualification Signal, Disqualification Signal и Evidence Quote.

  3. 03

    Обновление базы

    Для существующих клиентов и сегментов обновляются поля Fit Score, Confidence, Review Status и Data Enrichment Needed.

  4. 04

    Формирование следующих шагов GTM

    Kollab готовит квалифицирующие вопросы, фильтры дисквалификации и гипотезы экспериментов для продаж и команды роста.

Стартовый промпт

Создай или обнови базу ICP и скоринга лидов на основе заметок со встреч.

Входные данные:
- Записи или расшифровки встреч: [ссылки или файлы]
- Список текущих клиентов: [ссылка на базу или CSV]
- Продукт / предложение: [что мы продаем]
- Гипотеза целевого рынка: [текущее представление об ICP]
- База ICP: [ссылка на базу в Notion / Buildin; если ее нет, создай базу "ICP and Lead Scoring"]

Изучи и обнови базу в Notion / Buildin. Если база еще не создана, оформи ее со следующими полями:
- Account
- Segment
- Industry
- Company Size
- Buyer Role
- Pain Point
- Buying Trigger
- Qualification Signal
- Disqualification Signal
- Data Enrichment Needed
- Fit Score
- Next GTM Action
- Evidence Quote
- Source Meeting
- Confidence
- Review Status

Инструкции:
1. Расшифруй встречи при наличии аудиозаписей и свяжи каждую запись с Source Meeting.
2. Выделяй сигналы ICP строго из подтвержденных фактов: роль покупателя, срочность, размер команды, признаки бюджета, сложности в рабочих процессах, текущие инструменты, триггер к покупке и причины для дисквалификации.
3. Сгруппируй клиентов по сегментам и объясни перспективы каждого сегмента.
4. Дополняй текущие записи ICP, объединяя данные по уже существующим сегментам и клиентам.
5. Рассчитай единый показатель Fit Score для каждого клиента или сегмента с добавлением Evidence Quotes и Confidence.
6. Отметь спорные выводы статусом Needs Review и заполни Data Enrichment Needed перед внесением изменений в ICP.
7. В конце подготовь сводку для GTM: наиболее перспективный сегмент, неподходящий сегмент, вопросы для квалификации в продажах и следующий эксперимент.
Используйте этот шаблон →