Avalie textos em larga escala com o Jev.
O Jev é um modelo de julgamento estruturado da TypeSafe. Ele gera resultados exatos em formato booleano, múltipla escolha e pontuação. Você pode processar até 32 perguntas independentes em paralelo por solicitação.
Chame o Jev diretamente do seu espaço de trabalho.
O Agente Kollab invoca o Jev automaticamente quando você pede avaliações estruturadas. Você também pode executá-lo manualmente via CLI para scripts e pipelines.
npm install -g @kollab/cli
kollab login
echo '{
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": { "type": "noul", "instructions": "Does this convey urgency?" },
"department": { "type": "choice", "instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": { "billing": "Payments, invoicing, refunds", "technical": "Bugs, outages, integrations", "sales": "Pricing, upgrades, new accounts" } }
}
}' | kollab tool run jev --jsonParte do arsenal de modelos do Kollab.
Acesse o Jev junto com um conjunto completo de modelos para tarefas de texto, visão, vídeo e áudio.
Casos de uso de julgamento estruturado.
Execute tarefas específicas de avaliação com o Jev.
Benchmarks de desempenho.
Execução rápida e alta consistência para tarefas de classificação em lote.
13 perguntas em uma chamada: 0,27s vs. 2,71s para 13 chamadas separadas
TypeSafe cookbookConjunto de dados jurídicos CLERC, 40 consultas, lista restrita top-30 do BM25
TypeSafe cookbook6.003 avaliações verificadas · US$ 160 vs US$ 33.000 por milhão de julgamentos
Good Start LabsMediana de 0,35s vs 8,83s · detectou 6/7 defeitos inseridos
Every.toConjunto de teste com 5.733 e-mails, próximo aos 98,87% de uma base de referência TF-IDF ajustada
bitnovus (independente)Aplicações no mundo real.
Como desenvolvedores e pesquisadores estão usando o Jev em produção.
Detecção de Spam e Respostas Automáticas
Freek Van der Herten processa os tickets de suporte recebidos com 3 perguntas paralelas em 639ms. Isso atinge 48 solicitações por segundo a um custo mensal de US$ 0,36.
Consistência em Pesquisa Financeira
A Good Start Labs usa o Jev para verificar grandes conjuntos de relatórios financeiros de forma eficiente e consistente.
Avaliação do Tom de Escrita
A Every.to avalia rascunhos de artigos com o Jev. O modelo sinaliza defeitos de escrita inseridos com uma velocidade mediana de 0,35 segundos.
Pontuação de Observabilidade de LLMs
A Langfuse integrou o Jev ao seu sistema de avaliação para automatizar a pontuação de prompts e dados de feedback.
Integração com Cloudflare Workers AI
A Cloudflare adicionou o modelo Jev à sua plataforma Workers AI para inferência global de borda.
Anúncio de Financiamento Inicial
A TypeSafe AI arrecadou US$ 40 mi para construir modelos especializados em aplicativos de software.
Gerenciamento de Estado Estruturado
O Jev impulsiona uma demonstração oficial jogando Doom através de saídas estruturadas do estado do jogo.
Perguntas frequentes.
O que é o Jev e como ele difere dos modelos de chat padrão?+
O Jev é um modelo de julgamento estruturado. Ele gera resultados exatos em formato booleano, múltipla escolha e pontuação. Ele ignora completamente textos conversacionais e retorna dados puros.
Como eu uso o Jev no Kollab?+
O Agente Kollab invoca o Jev automaticamente quando você descreve uma tarefa que requer julgamento estruturado. Você também pode chamá-lo diretamente do seu terminal usando o comando `kollab tool run jev`.
Como o preço é calculado?+
Os tokens de entrada custam US$ 0,042 por milhão. Os tokens de saída são totalmente gratuitos.
O Jev tem suporte a chinês, japonês e coreano?+
Sim. A precisão para os idiomas CJK é atualmente inferior à do inglês.
As probabilidades de confiança são absolutamente precisas?+
Auditorias independentes mostram que as probabilidades de saída do Jev não são estritamente calibradas. Trate-as como pontuações relativas e monotônicas. Recomendamos a verificação por amostragem em tarefas de alto risco.
O Jev pode processar imagens ou áudio?+
O Jev processa apenas texto simples de até 80,000 caracteres. Você deve primeiro transcrever o áudio ou extrair o texto das imagens. O Kollab oferece outros modelos, como GPT Image 2 e Grok STT, para o processamento direto de mídia.
Comece a avaliar textos com o Jev.
Execute tarefas de classificação e pontuação de alto volume diretamente no seu espaço de trabalho.