Valuta i testi su larga scala con Jev.
Jev è un modello di giudizio strutturato realizzato da TypeSafe. Restituisce valori booleani, scelte e punteggi esatti. Puoi elaborare fino a 32 domande indipendenti in parallelo per ogni richiesta.
Chiama Jev direttamente dal tuo workspace.
Il Kollab Agent richiama Jev automaticamente quando richiedi valutazioni strutturate. Puoi anche eseguirlo manualmente tramite la CLI per script e pipeline.
npm install -g @kollab/cli
kollab login
echo '{
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": { "type": "noul", "instructions": "Does this convey urgency?" },
"department": { "type": "choice", "instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": { "billing": "Payments, invoicing, refunds", "technical": "Bugs, outages, integrations", "sales": "Pricing, upgrades, new accounts" } }
}
}' | kollab tool run jev --jsonParte dell'armeria di modelli di Kollab.
Accedi a Jev insieme a una suite completa di modelli per attività su testi, visione, video e audio.
Casi d'uso del giudizio strutturato.
Esegui attività di valutazione specifiche con Jev.
Benchmark delle prestazioni.
Esecuzione rapida ed elevata coerenza per attività di classificazione in blocco.
13 domande in una singola chiamata: 0,27s contro 2,71s per 13 chiamate separate
TypeSafe cookbookDataset legale CLERC, 40 query, shortlist top-30 BM25
TypeSafe cookbook6003 valutazioni controllate · 160 USD contro 33.000 USD per milione di giudizi
Good Start LabsMediana di 0,35s contro 8,83s · rilevati 6/7 difetti inseriti
Every.toSet di test di 5733 email, vicino al 98,87% di una baseline TF-IDF ottimizzata
bitnovus (indipendente)Applicazioni nel mondo reale.
Come sviluppatori e ricercatori utilizzano Jev in produzione.
Rilevamento di spam e risposte automatiche
Freek Van der Herten elabora i ticket di helpdesk in entrata con 3 domande parallele in 639ms. Ciò consente di raggiungere 48 richieste al secondo con un costo mensile di 0,36 USD.
Coerenza nella ricerca finanziaria
Good Start Labs utilizza Jev per verificare ampi set di report finanziari in modo efficiente e coerente.
Controllo del tono di scrittura
Every.to valuta le bozze degli articoli con Jev. Il modello segnala i difetti di scrittura inseriti con una velocità mediana di 0,35 secondi.
Punteggio di osservabilità degli LLM
Langfuse ha integrato Jev nel proprio sistema di valutazione per automatizzare l'assegnazione dei punteggi ai prompt e i dati di feedback.
Integrazione con Cloudflare Workers AI
Cloudflare ha aggiunto il modello Jev alla piattaforma Workers AI per l'inferenza edge globale.
Annuncio di finanziamento Seed
TypeSafe AI ha raccolto 40 Mln USD per creare modelli specializzati per applicazioni software.
Gestione strutturata dello stato
Jev alimenta una demo ufficiale che gioca a Doom attraverso output di stato del gioco strutturati.
Domande frequenti.
Cos'è Jev e in cosa differisce dai modelli di chat standard?+
Jev è un modello di giudizio strutturato. Restituisce valori booleani, scelte e punteggi esatti. Salta del tutto il testo conversazionale e restituisce dati puri.
Come utilizzo Jev su Kollab?+
Il Kollab Agent richiama Jev automaticamente quando descrivi un'attività che richiede un giudizio strutturato. Puoi anche chiamarlo direttamente dal tuo terminale utilizzando il comando `kollab tool run jev`.
Come viene calcolato il prezzo?+
I token di input costano 0,042 USD per milione. I token di output sono completamente gratuiti.
Jev supporta il cinese, il giapponese e il coreano?+
Sì. L'accuratezza per le lingue CJK è attualmente inferiore rispetto all'inglese.
Le probabilità di confidenza sono assolutamente precise?+
Verifiche indipendenti dimostrano che le probabilità di output di Jev non sono rigorosamente calibrate. Trattale come punteggi relativi e monotòni. Consigliamo di effettuare controlli a campione per le attività ad alto rischio.
Jev può elaborare immagini o audio?+
Jev elabora solo testo normale fino a 80.000 caratteri. Devi prima trascrivere l'audio o estrarre il testo dalle immagini. Kollab fornisce altri modelli come GPT Image 2 e Grok STT per l'elaborazione multimediale diretta.
Inizia a valutare i testi con Jev.
Esegui attività di classificazione e assegnazione di punteggi ad alto volume direttamente nel tuo workspace.