Veo 3.1, o modelo de vídeo líder da tabela de classificação,é o padrão em qualquer tarefa Kollab.

O Veo 3.1 do Google é o primeiro modelo a ultrapassar 1400 no Video Arena. Kollab chama isso diretamente por meio do Vertex IA, ultrapassa o limite de 8 segundos, transforma qualquer artefato do espaço de trabalho no quadro de abertura e envia ambiente nativo, diálogo e SFX na mesma passagem de renderização – sem projeto GCP, sem pacotes de créditos.

O primeiro modelo a cruzar 1400 no Video Arena.

Veo 3.1 foi lançado em 15 de outubro de 2025 e imediatamente ficou em primeiro lugar nas tabelas de classificação da Text-to-Video e Image-to-Video Arena – a primeira vez que um modelo de vídeo ultrapassou o limite de 1.400. Kollab conecta o mesmo modelo veo-3.1-generate-001 como padrão.

#1
Arena de Vídeo
Placas de texto para vídeo e de imagem para vídeo, desde outubro de 2025.
1400+
Pontuação da Arena
Salto de 30 pontos do Veo 3.0 — o maior salto de lançamento de single na história do Video Arena.
~30s
Por cadeia em Kollab
Vertex limita cada clipe em 8 segundos; A corrente veo3 da Kollab costura até ~30s automaticamente.

Quatro coisas que o Veo 3.1 desbloqueiano momento em que pousa em uma tarefa Kollab

Kollab não envolve o Veo 3.1 em pacotes de créditos. A mesma chamada da Vertex API potencializa todos os recursos abaixo, portanto, edições em cadeia, áudio, imagem para vídeo e conversação são executadas dentro do espaço de trabalho que você já usa.

Four interlocked film frames stitched by a warm thread, ending at a 30-second timer card.

Chain past the 8-second hard cap, automatically.

Vertex caps every Veo 3.1 clip at 8 seconds. Kollab’s veo3 chain command generates the first segment, then fontes each clip as the source for the next, stitching up to roughly 30 seconds per chain. Every intermediate segment lands in the task history as an artifact, so you can re-prompt from segment 2 without rebuilding the whole sequence.

Waveform fonteing into a microphone, with liquid pouring into a glass on the right rendered with real physics.

Audio everywhere it was missing — same render pass.

Veo 3.1 added native ambient, dialogue, and SFX inside the model itself. Kollab keeps the audio flag on by default in the skills-server runtime, so a single prompt gives you a clip with sound that already matches the scene’s physics — no second pass through a TTS or sound design tool.

A static product photograph on the left transitioning into a moving film frame on the right with an artifact tag.

Use any workspace artifact as the opening frame.

Drop in a Nano Banana frame, a GPT Image 2 render, or any uploaded photo, then reference it as --first-frame-ref artifact:<id>. Kollab’s skills-server resolves the artifact and hands clean bytes to Vertex — no signed URL juggling, no re-upload, no losing the source visual when the task moves between machines.

Three film cards followed by three conversational instruction bubbles.

Reframe, swap angles, push lighting across turns.

Every Veo 3.1 generation lives inside a Kollab task. Ask for a vertical reframe, a new camera angle, or a more cinematic lighting pass in the same conversation — the prior segments, prompts, and reference artifacts stay attached, so each turn builds on the last instead of restarting from a blank prompt box.

O que Kollab faz no Veo 3.1Que Higgsfield, Flow e Arcads não podem

Cada linha abaixo é mapeada para uma configuração real em apps/skills-server - não uma afirmação de marketing. Veo 3.1 é o modelo. Kollab é o runtime que transforma isso em trabalho.

  • O modelo padrão é veo-3.1-generate-001 para geração inicial e Extend - sem seletor de modelo, sem desvio de versão.
  • pontos de comando de cadeia veo3 Estende os segmentos automaticamente até ~30s por cadeia, cada segmento mantido como um artefato Kollab.
  • Imagem para vídeo aceita qualquer artefato de espaço de trabalho como --first-frame-ref - sem URLs assinados, sem re-upload.
  • Ambiente nativo, diálogo e SFX integrados na mesma passagem de renderização - não alternados por chamada.
  • O servidor de Skills Kollab possui credenciais Vertex, pesquisa, movimentação de artefato GCS para S3 e cobrança.
  • Cada segmento persiste. Se o segmento 3 da cadeia tomar um rumo errado, solicite novamente a partir do segmento 2 – sem reinicialização.

Extrair referências com /agent-reach.Valide-os com /agent-browser. Gere com /veo-3.

Veo 3.1 é o modelo de vídeo mais forte do mercado — mas um ótimo clipe ainda começa com as referências certas. A camada de Skills de Kollab permite que uma tarefa trabalhe em três Skills em sequência, de modo que o prompt que chega a /veo-3 já esteja baseado em um contexto visual real e verificado.

/agent-reach01

Obtenha referências visuais reais de 17 plataformas.

Peça a Kollab demonstrações do Veo 3.1, cortes de anúncios de concorrentes ou referências de humor - pesquisas de alcance do agente X, YouTube, Bilibili, Reddit, RSS e mais 12, e salva os URLs de origem na tarefa. Não há mais guias de captura de tela.

/agent-browser02

Verifique URLs, raspe frames, capture provas.

agente-navegador abre as referências em um navegador real, valida que elas ainda existem, captura fotos e extrai detalhes estruturados (título, canal, data de postagem) para que o briefing que você entrega ao Veo 3.1 seja baseado em algo verificável, não em uma captura de tela do último trimestre.

/veo-303

Gere, encadeie e recorte com Veo 3.1.

Assim que as referências estiverem na tarefa, a habilidade /veo-3 de Kollab chama veo-3.1-generate-001 diretamente. Use chain para sequências de 30 segundos, --first-frame-ref para bloquear o quadro de abertura em um artefato do espaço de trabalho ou apenas mantenha a conversa para reformular e reacender.

O sinal mais forte não é uma referência -É o que as pessoas enviaram com o Veo 3.1.

Estas são postagens X públicas e vídeos oficiais do Google DeepMind das semanas após o lançamento do Veo 3.1. Clique para ler os originais; as citações pertencem aos seus autores.

Google DeepMind@GoogleDeepMind
Lançamento

O Veo 3.1 vem com controles criativos aprimorados para cineastas, contadores de histórias e desenvolvedores — muitos deles com áudio. Melhor movimento, melhor controle de quadro start/end, referência de múltiplas imagens para consistência de caracteres.

2.400+ curtidas · tweet de lançamentoVideoOpen
Arena.ai@arena
Tabela de classificação

Veo 3.1 é o primeiro modelo a ultrapassar 1.400 no Video Arena — número 1 em texto para vídeo e imagem para vídeo, um salto de 30 pontos do Veo 3.0 em um único lançamento.

555 curtidas · sinal da tabela de classificaçãoOpen
el.cine@EHuanglu
Criador

Google Veo 3.1 acabou de matar agências de publicidade. Agora você pode criar anúncios em nível de estúdio em segundos, mantendo a consistência do ator, da roupa, do produto e do ambiente.

1.288 curtidas · 164 republicaçõesVideoOpen
EiGen@HeyGen
Consistência

Com o Veo 3.1 você pode criar vídeos com múltiplas cenas onde sua identidade permanece perfeitamente consistente desde a aparência até a voz - exatamente a parte que costumava quebrar.

4.191 curtidas · 529 republicaçõesVideoOpen
Bilawal Sidhu@bilawalsidhu
Áudio

O Google ouviu e adicionou áudio em todos os lugares onde estava faltando. Você também pode inserir objetos no vídeo e (em breve) removê-los também.

Leitura do dia do lançamentoVideoOpen
Justine Moore@venturetwins
Pipeline

Nano Banana → Veo 3.1 → ElevenLabs Studio para um pipeline completo de imagem, vídeo e áudio. A forma do trabalho mudou de ‘renderizar um clipe’ para ‘compor uma sequência’.

2.039 curtidas · postagem de fluxo de trabalhoVideoOpen
Vídeos oficiais do Google DeepMind
Clique para reproduzir – os vídeos são carregados lentamente.
Google DeepMind
Veo 3.1 — Projetado para capacitar criativos
YouTube
Google DeepMind
Veo 3.1 — Ingredientes para o vídeo
YouTube
Google DeepMind
Veo 3.1 — Quadros para vídeo
YouTube
Google DeepMind
Veo 3.1 — Crie fotos mais longas e perfeitas
YouTube

Da ideia ao corte Veo 3.1 finalizadosem fazer malabarismos com cinco guias

Uma tarefa Kollab. Referências reais. O modelo de vídeo mais forte do mercado. Cada segmento salvo como um artefato que toda a sua equipe pode reutilizar.

01

Resumindo a cena

Descreva o assunto, movimento, câmera, iluminação, duração, proporção e áudio — ou cole um script. Se o clipe precisar de referências, /agent-reach as puxa no mesmo turno.

02

Bloqueie o primeiro quadro (opcional)

Coloque um quadro Nano Banana, uma renderização de GPT Image 2 ou uma foto carregada na tarefa e referencie-a como --first-frame-ref artefato:<id> para imagem para vídeo.

03

Gerar ou encadear

/veo-3 generates an 8-second 1080p clip with native audio. For longer cuts, /veo-3 chain stitches Extend segments up to ~30 seconds, each saved as its own artifact.

04

Recorte conversando com ele

Reenquadre para vertical, troque o ângulo da câmera, aumente a iluminação mais cinematográfica ou ramifique a partir de um segmento de ponto médio - a tarefa mantém cada prompt, segmento e revisão anexados.

O que as equipes enviam com o Veo 3.1Dentro de um espaço de trabalho Kollab

Três padrões que já funcionam hoje. Todos os três usam a mesma habilidade /veo-3 e a mesma superfície de tarefa – a diferença é para quem você entrega o artefato em seguida.

Cortes de anúncios em nível de estúdio

Transforme uma foto de produto aprovada, uma nota de voz da marca e um resumo sucinto em revelações cinematográficas de 4 a 8 segundos. Recorte para páginas de destino, redes sociais pagas e testes de público sem reconstruir o prompt.

Narrativa curta multicena

Use referência de múltiplas imagens para consistência de caracteres, encadeie segmentos estendidos por até aproximadamente 30 segundos e mantenha cada cena como um artefato pronto para a sala de edição.

Filmes conceituais em imagem fixa

Coloque um visual principal ou um quadro Nano Banana na tarefa, use-o como quadro de abertura e deixe o Veo 3.1 animar a cena com áudio ambiente nativo antes de comprometer o orçamento de produção.

Perguntas frequentes

O que é o Veo 3.1?+

Veo 3.1 is Google DeepMind’s video generation model, released October 15, 2025. It ranked #1 on Video Arena for both text-to-video and image-to-video, with a 30-point jump from Veo 3.0 and the first 1400+ score in Video Arena history. It generates 8-second clips at up to 1080p with native audio.

Is Veo 3.1 in Kollab the same model as Google’s official one?+

Yes. Kollab calls Vertex IA with veo-3.1-generate-001 — the same GA model on Google’s API. Generation, Extend, audio, ratio, and resolution behave identically to the official model.

Posso criar vídeos com mais de 8 segundos usando o Veo 3.1?+

Through the official Veo 3.1 API or Google Vids, no — every clip is capped at 8 seconds. Kollab includes a veo3 chain command that automatically issues Extend jobs and fontes each segment as the source for the next, building up to roughly 30 seconds per chain.

Do I need a Google Cloud project or Vertex IA access?+

No. Kollab’s skills-server owns the Vertex IA credentials, the operation polling, the GCS-to-S3 artifact move, and the billing. You only write the prompt.

Does Kollab’s Veo 3.1 support image-to-video and Extend?+

Yes. Pass any task artifact as --first-frame-ref artifact:<id> for image-to-video, or use veo3 extend with --source-video-job-id to continue an existing clip. Chain combines the two.

How does this compare to Higgsfield, HeyGen, or Arcads?+

Those products wrap Veo 3.1 behind credit packs, per-clip pricing, and standalone interfaces. Kollab calls the same model directly from any task you’re already working in — alongside your scripts, images, prior takes, and the rest of your workspace — with chain and Extend built into one command.

Como /agent-reach e /agent-browser se encaixam?+

/agent-reach pulls references from 17 platforms (X, YouTube, Reddit, Bilibili, RSS, and more) into the task. /agent-browser validates URLs and captures structured details. /veo-3 then generates with that grounded brief — three skills, one task surface.

Posso usar os vídeos gerados comercialmente?+

Kollab is designed for professional campaign work. Before publishing, review Google’s current Veo usage terms and confirm you have rights to any references, brands, likenesses, or source assets.

O modelo de vídeo no topo da tabela de classificação.Uma linha de linguagem natural dentro da sua tarefa.

Veo 3.1 é o modelo. Kollab é o tempo de execução que o transforma em trabalho – cadeia, imagem para vídeo, áudio nativo e cada segmento como um artefato que sua equipe pode reutilizar.